Agentic AI의 엔지니어링 복잡도

작년부터 급부상한 Agentic AI는 이제 기술 논의의 중심에 있습니다. MCP, Multi-Agent, Agentic Loop 등 개념이 속속 등장하며 AI 엔지니어링의 새로운 패러다임을 만들고 있지만, 그 이면에는 전통적인 소프트웨어 엔지니어링의 복잡성이 그대로 존재합니다.

저자는 99% LLM 기반 제품을 개발하며, MCP의 네트워크 리스크·스트리밍 서버 관리·Agentic Loop의 상태 관리 등 실제 프로덕션 이슈를 다뤘습니다.
Agentic AI의 핵심은 결국 “새로운 이름의 오래된 문제들” Retry, Observability, Long-running Task Handling과 같은 기본기 위에서 작동합니다.