AI 발전은 꾸준하며, 인간과 동등해지는 것은 갑작스러울 것

• 엔진과 말의 관계를 예로 들어, 인간 혹은 생물과의 기능적 동등성은 급격히 도래하여 인간 수준의 대체는 단기간에 일어난다는 것을 설명
  • 엔진 효율이 10년마다 20%씩 계속 향상되다가 1930년~1950년사이 미국 내 말의 90%가 사라짐
• 체스 인공지능의 발전에서도 비슷한 패턴이 나타나, 수십 년간의 점진적 향상 끝에 인간 그랜드마스터를 단기간에 능가함
• AI 투자 규모가 전 세계적으로 꾸준히 증가하며, 매년 미국 GDP의 약 2% 수준이 데이터센터에 투입되고 있음
• Anthropic의 Claude가 불과 6개월 만에 연구자의 업무 대부분을 대체하며, 비용은 인간의 1/1000 수준으로 감소
• 기술 발전의 속도와 자동화의 파급력을 고려할 때, 인간 직무의 변화가 과거 말의 운명보다 훨씬 빠르게 진행될 가능성이 있음

말과 엔진의 비유

• 증기기관은 1700년에 발명되어 200년간 꾸준히 발전, 10년마다 약 20% 성능 향상을 기록
  • 그러나 초기 120년 동안 말은 그 변화를 전혀 체감하지 못함
  • 그러나 1930~1950년 사이, 미국 내 말의 90%가 사라짐
• 기술 발전은 점진적이었지만, 말과의 기능적 동등성은 갑작스럽게 도래함

체스와 인공지능의 전환점

• 컴퓨터 체스의 발전 추적은 1985년부터 시작, 이후 매년 50 Elo씩 향상
  • 2000년에는 인간 그랜드마스터가 컴퓨터를 상대로 90%의 승률을 기록
  • 단 10년 후에는 컴퓨터가 인간을 상대로 90%의 승률을 기록
• 체스 AI의 발전도 꾸준했지만, 인간과의 실력 역전은 단기간에 발생

AI 투자와 성장 속도

• AI 관련 자본 지출은 전 세계적으로 꾸준히 증가
  • 현재 매년 미국 GDP의 약 2%에 해당하는 금액이 AI 데이터센터에 투입
  • 최근 몇 년간 이 수치가 지속적으로 두 배씩 증가
  • 체결된 계약에 따르면 앞으로도 이 추세가 이어질 전망

Claude의 업무 대체 사례

• Anthropic 초기 연구자로서 신입 직원의 기술 질문에 답변하는 역할을 수행했음
  • 2024년 당시 매달 약 4,000건의 질문을 처리
  • 2024년 12월, Claude가 일부 질문에 답변할 수준에 도달
  • 6개월 후에는 전체 질문의 80%가 Claude에 의해 처리, 월 30,000건 이상 응답
• Claude의 응답량은 인간 연구자 대비 8배, 비용은 인간의 1/1000 수준
  • 단어당 비용 기준으로는 지구상 가장 저렴한 인력보다도 낮은 수준

인간 직무 자동화의 속도

• 말이 대체되기까지 수십 년, 체스 마스터가 밀려나기까지 수년이 걸렸으나
  • AI는 불과 6개월 만에 연구자의 주요 업무를 대체
• 1920년 미국에는 2,500만 마리의 말이 존재했으나, 이후 93%가 사라짐
• AI 자동화 속도가 과거 산업혁명보다 훨씬 빠르게 진행되고 있으며,
  • 인간이 변화에 대응할 시간은 말보다 훨씬 짧을 가능성이 있음

“말이 누렸던 20년의 유예기간조차 얻기 어려울 것 같다”

발표 맥락

• 본 내용은 2025년 여름 워크숍에서 진행된 5분짜리 번개 발표
• 발표자의 개인 의견이며, 소속 기관의 입장을 대변하지 않음