AI로 의도, 품질, 예술성을 확장하는 법 [영상]

AI로 누구나 빠르게 제품을 만드는 시대에는 맥락과 개성 없이 외형만 그럴듯한 ‘좀비 UI’가 늘어날 수 있음 대규모 언어 모델은 고유한 브랜드나 사용자 맥락보다 흔하고 확률 높은 답에 능하며, 완성돼 보이는 결과물과 빠른 제작 속도가 품질 판단과 장기적 책임을 흐릴 수 있음 브랜드가 지향하는 가치와 품질 기준을 명확히 하고, 이를 디자인 시스템에 내장해 사람이 모든 결정에 관여하지 않아도 의도가 유지되도록 해야 함 ‘구현됨’, ‘완성됨’, ‘좋음’을 구분하고, 사용자 여정 전체를 직접 경험하며 세부 결정까지 책임지는 편집 역할이 중요함 AI가 줄여주는 제작 비용의 일부를 창의적 탐색과 예술성에 투자하면, 기존 결과물을 더 빨리 만드는 데 그치지 않고 새로운 인터페이스와 미학을 시도할 수 있음 전후 건설 붐과 AI 시대의 ‘좀비 UI’ 제2차 세계대전 직후 미국에서는 귀환 인구와 새로운 건축 기법을 바탕으로 역사상 최대 규모의 건설 붐이 일어남 당시 건축은 단순한 기하학적 형태, 장식 없는 표면, 단색 계열을 특징으로 하는 1920년대 모더니즘의 영향을 받음 Villa Savoy에는 철학적 비전이, Bauhaus에는 확립된 원칙이 있었지만, 전후의 시급한 건설 수요 속에서 양식만 반복적으로 복제됨 맥락에 맞지 않는 일반적 형태가 확산되면서 사용자, 주변 환경, 브랜드에 대한 관심이 드러나지 않는 건물이 늘어남 신뢰와 안정성을 드러내던 은행 건축도 구별하기 어려운 외형으로 바뀜 이러한 ‘좀비 건물’은 수십 년이 지난 지금까지 이어짐 AI는 3명으로 과거 30명이 하던 일을 수행할 수 있게 하지만, 전후 건설 붐과 비슷한 위험 신호도 동반함 빠른 생성이 만드는 세 가지 위험 가장 그럴듯한 답이 고유한 답은 아님 대규모 언어 모델은 과거 또는 현재에 흔한 답을 잘 내놓지만, 특정 브랜드와 사용자 맥락에 맞는 독창적 답에는 덜 능숙함 한국식 바비큐 식당 사이트가 소프트웨어 회사 사이트처럼 보이는 사례는, 외형이 좋아도 업종과 이용 맥락에 맞는 개성이 없을 수 있음을 보여줌 빠른 결과와 세련된 외형이 품질 판단을 흐림 냉동 부리토를 전자레인지에 90초 돌려 식사를 해결하면, 속도에 만족한 나머지 심각한 품질 결함을 감수하기 쉬움 AI도 한 문장과 버튼 클릭만으로 모서리와 그림자가 잘 다듬어진 인터페이스를 만들지만, 실제 문제 해결과 차별성까지 보장하지는 않음 쉽고 빠른 제작이 결과물을 소모품처럼 다루게 함 결정에 대한 ...