Ask HN: 어떤 작업을 하고 계신가요? (2026년 9월)

Hacker News 의견들 duranduran: Rainier, Whitney, Denali, Mont Blanc, Matterhorn 등 16개 등반 목표의 정상부 바람 예보를 만들고 있음. 친구들과 함께 쓰려고 만든 등산 안전 도구임. WebGPU 지원 브라우저에서는 시간대를 움직일 때마다 계산 셰이더가 바람장을 실시간으로 풀고, 3D 지형 위에 흐름을 표시함. Apple GPU에서는 약 35ms가 걸리며, 미지원 브라우저에는 미리 계산한 바람장을 제공함. 예측 범위와 불확실성만 보여주고 등반 가능 여부는 판단하지 않으므로, 최종 결정에는 등산가의 판단이 필요함. 다음에는 풍향과 풍속을 직접 바꾸는 자유 실험 모드를 추가할 예정임. https://mattduran.dev/summitwind/. jerkstate: 중량과 반복 횟수의 파레토 경계를 따라 훈련하도록 돕는 웨이트 트레이닝 앱을 만들고 있음. 각 동작을 저중량·고반복, 중간 중량·중간 반복, 고중량·저반복으로 나눠 훈련하는 방식임. https://curvefit.app. 보디빌딩 포럼의 조언을 조합해 운동하다 첫해에 여러 힘줄을 다쳤고, 이후 힘줄 강화·근비대·근력·부상 예방을 조사해 앱에 반영함. 형태 매개변수를 추가한 Brzycki 유사 근력 곡선을 학습해 중량과 반복 횟수를 자동 처방하고 높여 나감. 특히 피로 곡선을 더 잘 이해하고 싶음. 현재는 세트별 근력 감소를 로그 선형으로 모델링하지만 더 많은 데이터로 개선하려 함. Cloudflare 무료 요금제로 수천 명을 지원할 수 있게 설계했고, 무료 운영을 유지하면서 데이터를 통계적으로 분석하는 것이 주된 관심사임. pisipisipisi: 보안 요소용 JavaCard/GlobalPlatform 개발 환경 AppletForge를 만들고 있음. GlobalPlatformPro의 gp.jar만큼 사용하기 쉬우면서도 2026년에 기대할 만한 현대적인 개발 경험을 제공하려 함. https://github.com/martinpaljak/JCardEngine/wiki. RebelMonk: 몇 달 동안 LLM으로 작은 프로젝트들을 만들었음. 가능한 한 표준 라이브러리만 쓰는 Python AI 에이전트와 다중 인증을 갖춘 블로그 엔진 등, 개발자가 아닌 시스템·인프라 관리자로서는 예전에 만들기 어려웠을 도구들임. 어려운 부분은 개인용으로 충분한 코드에서 실서비스용 코드로 넘어가는 과정임. LLM으로 품질...