Claude Code·Codex·Cursor는 어떤 도구를 선택할까? 1만7천 회 실행 분석

75개 저장소와 1,163개 프롬프트 변형으로 진행한 16,893회 실험 가운데, 51개 코드베이스·18개 분야의 유효 세션 5,292개를 1차 분석함 정보 탐색 방식이 달라 세 에이전트가 같은 제품을 선택한 비율은 42% 에 그쳤으며, Claude Code의 자체 구현 비율은 19%로 Codex·Cursor의 약 10%보다 높았음 같은 요구라도 이메일 서비스 승자가 TypeScript의 Resend, Python의 SendGrid, Go의 Postmark, Java의 Azure ACS로 갈려 코드베이스 맥락이 선택을 크게 좌우함 유명 제품이 후보로 자주 거론돼도 실제 설치로 이어지지는 않아 PayPal은 139회 언급 후 0회, LangChain은 194회 중 4회, Netlify는 152회 중 6회만 선택됨 제품 페이지의 요금·기능 표현도 판단을 바꿨으며, 분야별 선택 비율은 Stripe 90%·Neon 66%·Amazon S3 45% 로 집중도 차이가 컸음 코딩 에이전트의 서비스 선택 측정 기존 코드베이스의 특정 요구에 맞는 서비스를 코딩 에이전트가 어떻게 발견하고 선택하는지 측정함 비개발자부터 시니어 엔지니어까지 서비스 선정을 맡기는 상황을 가정했으며, 단순 추천을 넘어 실제 코드 구현까지 수행하게 함 초기 데이터베이스 실험에서는 에이전트·코드베이스·사용자 유형·프롬프트가 달라도 모두 Neon을 선택했고, 이를 다양한 도구 분야와 조건으로 확장함 전체 실험은 다음과 같이 구성됨 16,893회 실행 프롬프트 변형 1,163개 저장소 75개 Claude Code·Codex·Cursor 등 에이전트 3종 바이브 코더·스타트업 주니어·엔터프라이즈 시니어 등 다양한 사용자 유형 Vercel은 2026년 4월 기준 배포의 30% 이상이 코딩 에이전트에 의해 시작됐으며, 6개월 전보다 1,000% 증가했다고 밝힘 Armature는 개발자 도구 업체에 성장 서비스를 판매하며, 이번 연구가 코딩 에이전트의 선택에 영향을 주고 제품 채택을 유도하는 방법을 연구하는 작업의 일부라고 고지함 75개 실험용 저장소 구성 수천 개의 공개 GitHub 저장소에서 프로그래밍 언어·프레임워크, 외부 서비스, 배포 플랫폼, 팀 규모, 코드베이스 연령을 분석함 기술 스타트업이 대기업보다 오픈소스 저장소를 공개할 가능성이 높고 기술 스택도 다를 수 있어, 공개 데이터로 표본 편향을 보정하고 목표 분포를 정함 코딩 에이전트로 실제 환경과 유사...