Mistral, 오픈소스 코딩 모델 Devstral 2 및 Vibe CLI 공개

14 hours ago 2

  • Devstral 2는 123B 파라미터의 차세대 오픈소스 코딩 모델로, SWE-bench Verified에서 72.2% 성능을 기록하며 경쟁 모델 대비 높은 효율을 달성
  • Devstral Small 2는 24B 파라미터로 소비자용 하드웨어에서도 실행 가능하며, Apache 2.0 라이선스로 배포
  • Mistral Vibe CLI는 Devstral 기반의 오픈소스 터미널 에이전트로, 코드 탐색·수정·실행을 자연어로 수행
  • Devstral 2는 Claude Sonnet 대비 최대 7배 비용 효율, DeepSeek V3.2보다 5배 작으면서도 높은 성능 유지
  • 오픈소스 생태계에서 대규모 코드 자동화와 분산 지능 가속을 위한 핵심 도구로 평가

Devstral 2 개요

  • Devstral 2는 123B 파라미터의 밀집 트랜스포머 모델로, 256K 컨텍스트 윈도우를 지원
    • SWE-bench Verified에서 72.2% 성능을 달성하며, 오픈 가중치 모델 중 상위권 성능을 보유
    • 수정된 MIT 라이선스로 공개되어 오픈소스 코드 에이전트의 새로운 기준 제시
  • Devstral Small 2는 68.0% SWE-bench Verified 성능을 기록하며, 최대 5배 큰 모델들과 유사한 수준 유지
    • 소비자용 하드웨어에서 로컬 실행 가능, 빠른 추론과 개인화된 피드백 루프 제공
    • 이미지 입력을 지원하며 멀티모달 에이전트 구동 가능
  • Devstral 2(123B)와 Small 2(24B)는 각각 DeepSeek V3.2보다 5배, 28배 작고 Kimi K2보다 8배, 41배 작음
    • 소형화된 모델 구조로 제한된 하드웨어에서도 배포 용이

프로덕션급 워크플로우 지원

  • Devstral 2는 코드베이스 탐색과 다중 파일 변경 관리를 지원하며, 아키텍처 수준의 문맥을 유지
    • 프레임워크 종속성 추적, 실패 감지 및 자동 재시도 기능 포함
    • 버그 수정 및 레거시 시스템 현대화 작업 수행 가능
  • 특정 언어나 대규모 엔터프라이즈 코드베이스에 맞춘 파인튜닝 지원
  • DeepSeek V3.2 및 Claude Sonnet 4.5와의 인간 평가 비교에서 DeepSeek 대비 우위(42.8% 승률) 확보
    • 단, Claude Sonnet 4.5에는 여전히 성능 격차 존재
  • Cline은 Devstral 2를 “최고 수준의 오픈소스 코딩 모델”이라 평가하며, 도구 호출 성공률이 폐쇄형 모델과 유사하다고 언급
  • Kilo Code는 출시 첫 24시간 동안 17B 토큰 사용량을 기록했다고 발표

Mistral Vibe CLI

  • Devstral 기반 오픈소스 CLI 코딩 어시스턴트로, 자연어 명령을 통해 코드 탐색·수정·실행 가능
    • Apache 2.0 라이선스로 공개
    • 터미널 또는 IDE(Agent Communication Protocol 연동)에서 사용 가능
  • 주요 기능
    • 프로젝트 인식 컨텍스트: 파일 구조와 Git 상태를 자동 스캔
    • 스마트 참조: @ 자동완성, ! 명령 실행, 슬래시 명령으로 설정 변경
    • 다중 파일 오케스트레이션: 전체 코드베이스 이해를 통한 아키텍처 수준 추론
    • 지속적 히스토리, 자동완성, 테마 커스터마이징 지원
  • 스크립트 실행, 자동 승인 토글, 로컬 모델 설정, 권한 제어 등 워크플로우 맞춤 구성 가능

배포 및 사용

  • Devstral 2는 현재 무료 API로 제공되며, 이후 입력/출력당 $0.40/$2.00 요금 예정
    • Devstral Small 2는 $0.10/$0.30 요금
  • Kilo Code, Cline 등 오픈 에이전트 도구와 통합되어 사용 가능
  • Zed IDE 확장으로 Vibe CLI 직접 사용 가능
  • Devstral 2는 데이터센터급 GPU(최소 4×H100) 필요, build.nvidia.com에서 체험 가능
    • Devstral Small 2는 단일 GPU 또는 CPU 환경에서도 실행 가능
    • NVIDIA NIM 지원 예정
  • 최적 성능을 위해 온도 0.2 설정 및 Vibe CLI의 베스트 프랙티스 권장

커뮤니티 및 채용

  • Mistral은 Devstral 2, Small 2, Vibe CLI를 활용한 프로젝트 공유 및 피드백 참여를 독려
    • X/Twitter, Discord, GitHub 채널을 통해 소통 가능
  • 오픈소스 연구 및 인터페이스 개발 인력 채용 중, 지원은 Mistral 공식 채용 페이지에서 가능

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