요즘 이런 글들을 보면, 작성자가 LLM 코딩 도구 덕분에 업무 흐름이 혁신적으로 바뀌었다고 주장하지만 실제 결과물은 거의 없는 경우가 많음 많은 엔지니어들이 왜 그렇게 관리자가 되려는 집착을 보이는지 이해하기 어려움 “AI가 내 생산성을 완전히 바꿨다”고 주장하는 글이라면, 결과물 링크를 보여줘야 함 이 글은 너무 모호하고 비생산적이었음 이 글은 품질이 낮고 실질적인 내용이 없음 요즘 HN에는 Anthropic 찬양글이 너무 많음 AI는 이미 자동화된 영역만 더 빠르게 만들 뿐, 진짜 비효율적인 산업(정부, 금융, 의료 등) 은 건드리지 못함 참고로 이 글의 작성자는 예전에 Rabbit R1 리뷰를 썼던 사람임 어젯밤 웹사이트 디버깅 중 LLM에게 도움을 요청했는데, 계속 엉뚱한 방향으로만 제안했음 “프로그래머로서 현실을 구현하는 역할은 변하지 않았다”면서 동시에 “세부사항에 얽매이지 않는 슈퍼 매니저가 되었다”고 말하는 건 모순임Hacker News 의견들
나는 ChatGPT Codex 5.3(Extra High reasoning)을 써보면서, 이런 도구들이 반복적이거나 국소적인 작업엔 꽤 유용하지만, 진짜 어려운 문제나 복잡한 소프트웨어 설계에는 여전히 취약하다는 걸 느낌
회사에서 C#과 Typescript 기반 모노레포 환경에서 Claude Code와 Codex를 평가했는데, 대부분의 모델이 거의 모든 작업을 단축하거나 실패했음
아주 세세한 지시와 실시간 모니터링을 해야만 쓸 만한 결과가 나왔고, 그럴 바엔 그냥 내가 직접 하는 게 낫다는 생각이 들었음
만약 이런 도구들이 정말 그렇게 뛰어나다면, 이미 훨씬 더 많은 고품질 프로젝트가 쏟아지고 있어야 하지 않겠음?
예를 들어, 새로운 명령줄 도구를 배우거나, 짧은 스크립트를 빠르게 만들어보는 데 유용했음
또, 낯선 코드베이스를 탐색하거나 여러 곳의 변경사항을 일관되게 유지하는 데는 인간보다 나은 면도 있음
나는 Claude Code나 Codex CLI를 꽤 잘 활용하고 있는데, 핵심은 모델과의 소통 능력이라고 생각함
여러 리포지토리를 연결해 팀 간 질문을 빠르게 해결하거나, Jira 요구사항을 기반으로 PR을 자동 생성하게 하는 등 실질적인 시간 절약이 있었음
GPT-5.2 xhigh 모델은 특히 뛰어났고, 결국 “넣은 만큼 나온다”는 게 진리임
작성자 이력 보면 대부분 AI 솔루션 회사 소속이고, 실제로는 자사 제품 홍보에 가까운 경우가 많음
예전엔 수백 시간을 들여야 했던 몰드 제작 과정을 12시간 만에 거의 완성했고, 10년 묵은 홈오토메이션 코드도 20분 만에 최신 Python 3.x로 업데이트했음
결국 “몇 주가 며칠로, 며칠이 몇 시간으로” 줄어드는 경험이 핵심임
단순히 수입 때문은 아닌 것 같고, 아마도 권력과 영향력에 대한 욕구가 작용하는 듯함
과학계나 학계에서도 비슷한 현상이 있음
새로운 기술로 옮기려면 다시 신입처럼 시작해야 하고, 그 피로감 때문에 관리직으로 옮기는 경우도 많음
또 큰 프로젝트를 만들려면 자연스럽게 관리 역할이 필요함
실제 관리자는 감정, 정치, 커뮤니케이션 등 훨씬 복잡한 인간 문제를 다뤄야 함
AI가 대신 코드를 짜면 결국 내가 다시 정리해야 하는 일이 생김
모델이 너무 복잡하게 만들어서 오히려 비효율적임
아이가 생기고 나서 개발에 쏟을 에너지가 줄어, 어쩔 수 없이 관리직으로 옮겼음
지금은 다시 개발로 돌아왔는데, AI 에이전트 덕분에 훨씬 수월해졌음
대부분 그런 링크가 없음
AI는 초기화, 설정, 코드 리뷰 같은 보조 역할엔 좋지만, 완전한 대체는 아직 멀었음
3만 줄 규모의 클라이언트·서버 앱인데, Claude Code가 운영까지 맡았다고 함
완벽하진 않지만, 없었으면 존재하지 않았을 프로젝트라고 함
어떤 코드, 어떤 도구, 어떤 프로젝트인지 아무 설명이 없음
“된다/안 된다” 논쟁은 이미 포화 상태임
OpenClaw로 만든 유일한 소프트웨어인 Moltbook은 형편없었음
누군가 OpenClaw로 괜찮은 걸 만든다면 그때 신뢰가 생길 것임
진심 어린 열정도 있겠지만, 일부는 조직적 홍보처럼 보임
정말 Claude 모델이 그렇게 뛰어나다면, 굳이 이렇게 설교하듯 홍보할 필요가 없을 텐데
하지만 복잡한 로직이 필요한 순간부터는 오류가 쌓이기 시작함
Grok 4 Fast는 내부적으로 자율 실행 금지 규칙이 있어서 그럴 수도 있음
나는 여전히 비IT 분야의 전화 예약, 대면 업무가 가장 큰 불편임
OpenClaw가 이런 걸 대신해줄 수 있을까? 아직은 아님
결국 개인 프로젝트의 코드를 AI가 대신 짜게 하는 건 이해하기 어려움
하지만 통화 목적과 데이터 수집 방식을 명확히 알려줘야 함
과거엔 Facebook, Reddit, Amazon에도 API가 있었지만 지금은 대부분 막혀 있음
만약 AI가 광고를 제거하고 순수한 콘텐츠만 보여줄 수 있다면, 그건 RSS의 부활일지도 모름
결국 AI가 소비자에게 진짜 편의를 주기 시작하면, 기존 비즈니스 모델이 붕괴될 것임
실제 원인은 Docker 네트워크에서 IPv6가 비활성화된 상태였고, 그로 인해 모든 IPv6 사용자가 같은 내부 IP로 인식되어 IP 제한 로직이 오작동한 것이었음
LLM은 “존재하지 않는 패턴”을 인식하지 못했음
그래서 복잡한 시스템을 OpenClaw에 맡길 생각은 없음

4 hours ago
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