"SKT 제조 특화 AI 에이전트, 보안성 높고 한국어 정확히 파악" [인터뷰]

온프레미스 기반 민감 제조 데이터 보호…외산 의존·비용 부담도 최소화 10월까지 냉간압연 공정 PoC…2027년 생산라인 적용·2030년 확산 검토 [아이뉴스24 안세준 기자] 정춘호 KG스틸 기술연구소 선행연구팀장은 SK텔레콤의 제조 특화 AI 에이전트 기술실증(PoC)에 나선 이유로 한국어 이해력과 온프레미스 구축 역량 등을 꼽았다. 철강 현장에서 사용하는 비정형 용어와 문맥을 외산 AI보다 정확하게 이해하고, 민감한 설비·조업 데이터를 외부 클라우드로 보내지 않은 채 활용할 수 있다는 판단이다.정춘호 KG스틸 기술연구소 선행연구팀장이 지난 4일 SK텔레콤의 제조 특화 AI 에이전트 기술실증(PoC)과 관련해 서면 인터뷰를 진행하고 있는 모습.정 팀장은 지난 4일 진행한 서면 인터뷰에서 "SK텔레콤 자체 모델인 A.X K2 라이트(Light)는 용량을 줄여 제조업에 특화하기 위한 경량 모델임에도 한국어에 대한 습득이나 질의응답 등에서 충분한 퍼포먼스(성능)를 내고 있다"며 "외산 솔루션을 학습시켜 테스트한 결과, 한국어 맥락을 이해하는 부분에서 큰 성능 차이가 발생했다"고 말했다.A.X K2 라이트 기반 모델, KG스틸 냉간압연 공정서 실증KG스틸은 냉연 강판과 이를 정밀 가공한 표면 처리 강판을 제조·판매하는 국내 철강 기업이다. 이 기업은 SK텔레콤과 업무협약(MOU)을 맺고 A.X K2 라이트 기반의 제조 특화 AI 에이전트 데모 버전에 대한 기술실증을 진행하고 있다. A.X K2 라이트는 SK텔레콤 독자 AI 파운데이션 2차수 모델 A.X K2를 기반으로 별도 개발된 경량 모델이다.기술실증 대상은 KG스틸의 당진공장 냉간 압연 공정이다. SK텔레콤이 제작한 데모 버전에 KG스틸의 설비·조업 자료를 연계해 현장 데이터에 대한 답변 정확도와 신뢰성, 작업자 활용성 등을 검증한다. KG스틸이 개선 의견을 전달하면 SK텔레콤이 이를 모델과 서비스에 반영하는 방식이다.정 팀장은 "표면 처리를 할 때 가장 처음 냉간 압연 공정을 하게 된다. 현재 전체 공정 중 첫 관문이라고 할 수 있는 냉간 압연 공정에 대한 PoC를 진행하고 있다"고 설명했다.온프레미스·한국어 경쟁력…외산 대신 SKT 선택KG스틸이 SK텔레콤을 선택한 첫 번째 이유는 보안이다. 제조 AI가 생산·설비 시스템과 연결되면 생산지시와 고객 정보, 실시간 조업 데이터 등 핵심 정보까지 다루게 된다. 클라우드 서비스는 서버 관리 측면에서 장점이 있지만...