100개 미만의 신경망 가중치로 ‘투명한 지능’을 진화시키는 실험을 진행했습니다.
GA 기반으로 3000세대 이상 학습을 돌렸고, 생존율은 0%에서 약 50%까지 개선됐습니다.
하지만 환경속에서 먹이와 미끼를 구분하는 진짜 ‘판별 행동’은 끝내 나타나지 않았습니다.
여러 파라미터를 조정하며 반복 실험한 끝에, 문제는 튜닝이 아니라 표현 방식과 탐색 구조에 있을 가능성이 크다는 결론에 도달했습니다. 시행착오와 분석 과정을 정리해 공유합니다!
Show GN: 100개의 가중치로 ‘투명한 지능’을 만들려다 실패했습니다.
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