AI가 소프트웨어의 진입 장벽을 낮추더라도, 축적된 데이터와 전환 비용에서 비롯되는 경쟁 해자까지 없애지는 않음 개인용 제품에서는 사용자가 쌓은 데이터와 설정에 들인 시간이 전환 비용을 만들며, 대안이 획기적으로 좋거나 훨씬 저렴하지 않다면 기존 제품에 머물게 됨 기업 데이터는 사람, 프로젝트, 앱, 업무 흐름이 얽힌 공유 자원이므로, 제품 교체는 단순한 데이터 이전보다 어렵고 데이터 종속도 더 강함 기록 시스템(Systems of Record) 은 도메인별 데이터베이스 위에 업무 흐름, API, 플러그인을 결합하며, EMR과 ERP처럼 복잡한 영역에서는 교체가 매우 어려움 AI로 개발 비용이 낮아지면서 가격과 마진 하락 압력은 커지지만, 의료, 건설, 물류처럼 깊은 산업 이해가 필요한 분야에는 여전히 진입 장벽이 존재함 진입 장벽과 전환 비용은 다름 전환 비용과 경쟁 해자는 새로운 경쟁자가 시장에 들어오는 것을 막는 진입 장벽과 다르며, AI도 이 구분을 바꾸지 않음 경쟁자가 제품을 빠르게 따라 만드는 능력과, 기존 제품이 축적한 데이터로 형성되는 높은 전환 비용을 혼동해서는 안 됨 Apple 생태계가 만드는 전환 비용 iPhone에서 Android로 전환하는 일은 불가능하지 않지만, 사용자가 직접 처리해야 할 일이 있음 Apple 기기끼리는 앱, 설정, 데이터를 매끄럽게 옮길 수 있으며, 일반 사용자도 수백 개에서 수천 개의 데이터 항목과 설정을 갖고 있음 Android로 옮기려면 앱을 다시 내려받고, 새로운 설정을 익히고 조정해야 함 이런 수고와 관성 때문에 Apple에 큰 불만이 생기거나 Android가 상당히 저렴해야 떠나게 됨 Apple 생태계에서는 휴대전화, AirPods, 노트북, iPad, TV 등이 함께 작동하므로 전환 비용이 더 높아짐 개인용 에이전트에 쌓이는 데이터 해자 새로 출시된 개인용 에이전트 Instinct와 Muse는 각각 스타트업과 Meta에서 나온 제품임 Instinct에 해자가 없어 보이는 것은 아직 시장에 나온 지 얼마 되지 않아 실질적인 사용자 기반이 부족하고, 시간과 노력을 충분히 들인 사용자도 적기 때문임 에이전트를 오래 사용하며 수십 개에서 수백 개의 작업을 설정하고 개인정보, 로그인 정보, 선호도를 제공하면 다른 에이전트로 이전하기 어려워질 수 있음 현재는 모든 에이전트 플랫폼이 이해할 수 있는 형식으로 데이터를 내보내도록 강제하는 호환성 규정이 없음 사용자를 붙잡...
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