보조 에이전트 최적화(AAO): SEO의 다음 진화 단계

2 hours ago 2

검색엔진 최적화(SEO) 에서 보조 에이전트 최적화(AAO) 로의 전환은, 인간 개입 없이 에이전트가 선택하는 시대를 대비한 전략임
AAO는 대형언어모델(LLM), 지식 그래프, 전통 검색으로 구성된 ‘알고리듬 삼위일체’ 전체를 포괄함
기존의 GEO, Entity SEO, LLM Optimization, AI SEO 등은 각각 일부 요소만 다루어 불완전한 전략을 초래함
AAO는 브랜드 정체성을 중심으로, 에이전트 내부에서 이루어지는 구매 퍼널에 대응하도록 요구함
검색 인덱스 독점이 약화되고 데이터 푸시·API 기반 생태계가 부상하면서, SEO 기술은 여전히 유효하되 대상은 엔진에서 에이전트로 이동함

SEO에서 AAO로의 진화

SEO는 “발견되기”, AEO는 “답이 되기”, AIEO는 “추천받기”, AAO는 “인간 개입 없이 선택되기”라는 네 단계로 발전
- 각 단계는 이전 단계를 흡수하며, ‘엔진(engine)’에서 ‘에이전트(agent)’로의 전환이 핵심 변화
“Assistive(보조)”는 시스템의 목적을, “Agent(에이전트)”는 행동 주체를, “Optimization(최적화)”은 수행 행위를 나타냄
SEO 업계는 여러 용어로 분열되어 있으나, AAO는 기술이 아닌 역할 중심의 개념으로 통합적 접근을 제시

기존 약어들의 한계와 알고리듬 삼위일체

모든 AI 시스템은 LLM, 지식 그래프, 전통 검색의 세 요소로 구성됨
- ChatGPT는 LLM 비중이 높고, Google은 지식 그래프 중심 구조
GEO는 LLM과 검색만 포함하고 지식 그래프를 누락
Entity SEO는 지식 그래프 중심이지만 비전문가에게 난해
LLM Optimization은 전체의 1/3만 다루며, AI SEO는 단기적 접근에 그침
AAO는 세 요소를 모두 포괄하며, 균형 잡힌 전략 수립 가능

용어 적합성(Glossary Test)과 AAO의 강점

GEO, Entity SEO, LLM Optimization은 모두 전문 용어 의존성으로 인해 일반 이해도가 낮음
AAO는 “assistive”만 약간의 해석이 필요하지만, “agent”와 “optimization”은 보편적 단어로 즉시 이해 가능
AAO는 기술이 아닌 ‘브랜드가 에이전트에 의해 선택되도록 최적화하는 역할’ 을 정의함
기술 변화와 무관하게 지속 가능한 개념으로 제시

AAO 도입 시 변화

브랜드 정체성이 전략의 핵심 기반으로 전환
- 에이전트는 페이지 제목이 아닌 브랜드 신뢰도와 명확성을 평가
- 신뢰는 ‘엔터티 홈’(브랜드의 중심 페이지)에서 시작해 외부 출처로 확산
전통적 퍼널(인지–고려–결정) 이 웹사이트 외부가 아닌 AI 내부에서 완결
- 사용자는 옵션 목록을 보지 않고, 에이전트가 내부적으로 비교·결정
웹 인덱스의 독점이 약화되고, API·내부 데이터·구조화 피드 등 비웹 데이터가 중요해짐
IndexNow, MCP 등은 구조화된 정보를 직접 푸시할 수 있게 하며, 이는 1990년대의 URL 제출 방식과 유사
대부분의 AI 에이전트는 JavaScript 렌더링을 지원하지 않음, 클라이언트 렌더링 콘텐츠는 인식되지 않을 위험 존재

SEO 기술의 지속성과 새로운 목표

AAO는 SEO → AEO → AIEO → AAO로 이어지는 기술 스택을 포함
- 목표만 “엔진에서 에이전트로” 이동
상위 성과 그룹은 2개월간 인용 가능성(citability) 을 30.9%에서 59.5%로 끌어올림 (293% 증가)
AAO 프레임을 조기 채택한 조직은 브랜드 신뢰와 데이터 파이프라인 우위를 확보 가능
게으른 SEO 시대는 끝났으며, 에이전트 중심의 최적화가 필수 과제로 부상

예고된 10단계 DSCRI-ARGDW 파이프라인

향후 공개 예정인 DSCRI-ARGDW는 콘텐츠가 AI 엔진을 통해 전환되기까지의 10단계 과정
- Discovered: 존재 인식
- Selected: 수집 가치 판단
- Crawled: 콘텐츠 수집
- Rendered: 읽기 가능한 형태로 변환
- Indexed: 알고리듬에 저장
- Annotated: 의미 분류
- Recruited: 활용 대상 선정
- Grounded: 신뢰 검증
- Displayed: 사용자에게 노출
- Won: AI의 단일 추천(‘완벽한 클릭’) 획득
이 파이프라인은 콘텐츠가 AI 에이전트에 의해 선택되고 전환되는 전체 여정을 설명

Read Entire Article