인티큐브, AI 데이터 인프라 기업 디노티시아와 차세대 AI 콘택트센터 구축 나선다

인티큐브와 디노티시아가 MOU를 체결 후 기념 촬영했다 인공지능(AI) 전문기업 인티큐브(대표 조형석)는 장기기억 AI·반도체 통합 솔루션 전문기업 디노티시아(대표 정무경)와 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 AI 산업 핵심 인프라로 부상하는 'AI 메모리' 시장에 선제적으로 대응하기 위한 전략적 파트너십으로, 인티큐브의 AI 콘택트센터 구축 역량과 디노티시아의 AI 데이터 인프라·AI 에이전트 기술을 결합해 차세대 AI 콘택트센터 분야 협력을 강화하는 게 주된 내용이다. 인티큐브가 추진 중인 장기기억 기반 캐릭터 AI 챗봇 등 신규 서비스에도 관련 기술을 적용할 계획이다. 생성형 AI 시장 경쟁 축은 더 많은 데이터를 학습하고 더 큰 언어모델을 구축하는 데서 나아가, AI가 정보를 얼마나 효과적으로 기억하고 활용할 수 있는지로 이동하고 있다. AI 에이전트와 개인화 서비스가 확산되면서 장기기억 기술도 차세대 AI 핵심 인프라로 주목받고 있다. 고도화된 AI 서비스를 구현하려면 사용자의 과거 행동과 대화, 선호도, 감정 변화, 기업 내부 지식 등을 지속적으로 기억하고 상황에 맞게 활용할 수 있어야 하기 때문이다. 업계에서는 이러한 기억 능력이 향후 AI 서비스 품질과 경쟁력을 좌우할 것으로 보고 있다. 디노티시아는 벡터 데이터 연산 가속 반도체인 VDPU(Vector Data Processing Unit)를 개발한 AI 데이터 인프라·반도체 기업이다. 현재 생성형 AI는 방대한 데이터를 처리하는 데 강점을 보이지만, 장기간 축적된 사용자 맥락과 기억을 효율적으로 관리하는 데는 한계가 있다. 디노티시아는 이를 소프트웨어뿐 아니라 하드웨어 차원에서 해결하기 위해 AI 데이터 검색과 처리에 최적화된 전용 반도체를 설계했다. 디노티시아의 VDPU와 AI 데이터 인프라 솔루션 '씨홀스(Seahorse)'는 사용자 데이터와 기업 내부 지식을 신속하게 검색하고 활용할 수 있도록 지원한다. 씨홀스는 텍스트와 이미지, 문서 등 비정형 데이터를 벡터화해 의미 기반으로 저장·검색할 수 있도록 관리한다. 디노티시아는 AI 에이전트에 필요한 외부 지식, 사용자 장기기억, 단기 작업 메모리인 KV 캐시를 통합 관리하는 'AI 스토리지' 전략을 추진하고 있다. 디노티시아는 최근 약 900억원 규모 시리즈A 투자를 유치했으며, 기업공개(IPO) 준비에도 속도를 내고 있다. 인티큐브는 국내 금융회사와 공공기관, 통신...