일본에서 일하며 머신러닝 박사과정 밟기

미국인 Google 엔지니어가 MEXT 장학금을 받아 도쿄공업대학에서 박사학위를 마치며 주 2일 근무를 병행함. 다만 기존 연구 경력, 저축, 회사 내 이동 기회가 있었던 특수한 사례라 그대로 재현하기는 어려움 일본은 허가를 받은 유학생의 학기 중 주 28시간 근무를 허용하고, 박사과정을 3년 안에 마치도록 유도함. 산업 경력을 유지하고 기회비용을 줄일 수 있지만, 짧은 연구 기간은 위험이 적은 주제를 택하게 만드는 압박도 있음 진학 전 가장 중요한 질문은 졸업 후 어디에서 살 것인가임. 귀국을 계획한다면 대학과 일본 국내 학술지의 해외 인지도를, 일본에 남으려면 급여, 가족과의 거리, 사회적 적응을 신중히 고려해야 함 연구실과 지도교수의 적합성, 안정적인 재원 확보가 학위 경험을 크게 좌우함. MEXT는 학비와 생활비를 지원하지만 보장 기간이 3년이고, 지원 종료 후에는 생활비뿐 아니라 학비도 부담해야 할 수 있음 도쿄의 생활환경과 연구의 자유는 매력적이었지만, 사회적 고립과 가족의 진로는 별도 과제였음. 결국 가족, 배우자의 취업 여건, 보수와 노후 준비 때문에 미국으로 돌아갔으나 도쿄의 삶에 대한 그리움은 남음 산업 경력을 유지하면서 박사과정으로 돌아간 이유 미국에서 학부를 마친 뒤 한국에서 박사과정을 시작했으나, 인턴십을 거쳐 Google 정규직으로 합류하면서 석사학위로 마무리함 원래 연구 분야는 오토마타 이론이었고, Google에서는 주로 키보드용 온디바이스 언어 모델을 다룸 순수 연구와 엔지니어링 사이의 균형을 유지하면서 언젠가 박사학위를 마치고자 했음 진학 조건은 연구 주제의 적합성, 산업계를 5년 이상 떠나지 않아도 되는 과정, 시간제 근무 가능성, 살고 싶은 도시였음 서울, 뉴욕, Mountain View, 미국 남부 고향에서 생활하며 밀도 높고 걷기 좋은 대도시와 해외 생활을 선호한다는 점을 확인함 처음부터 일본만 찾은 것은 아니지만, 도쿄의 연구실과 3년 중심의 학위 체계, 유연한 취업 허가가 조건에 잘 맞았음 일본 체류 경험은 대화의 계기가 되고 다른 지원자와 차별화하는 데 도움이 될 수 있지만, 박사과정 선택의 주된 이유가 되어서는 안 됨 도쿄공업대학, 현재의 Institute of Science Tokyo에서 학위를 마친 경험은 전반적으로 만족스러웠으나, 일반적인 유학생보다 유리한 출발점이 있었음 FAANG 경력, 상당한 저축, 연구 경험이 부담을 줄여줬지만, 낯선 나라에서의 박사과정은...