채용과 소프트웨어는 망가졌다

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약 10년 경력의 소프트웨어 엔지니어가 2025년 6월 Blizzard에서 팀과 함께 해고된 뒤 구직을 이어가며, 최근 몇 년 중 최악의 채용 시장을 겪고 있음
지난 6개월간 최종 면접, 초반 탈락, 답이 끊긴 지원이 반복됐고, 최종 단계에서 다른 후보나 내부 이동자에게 밀린 경험이 큰 타격으로 남음
Coderpad, HackerRank, AI 감독 시험 같은 초기 필터는 AI로 우회될 수 있는데도, 규칙을 지키는 지원자에게는 API 참고나 도움말 접근을 막아 불리한 구조를 만듦
AI는 키워드 기반 이력서 선별과 잡무를 더 어렵게 만들었고, 회사가 Claude 토큰 소비 같은 요구까지 밀어붙이는 소모적인 구직 과정으로 이어짐
AI 코딩을 미래로 받아들이라는 압박은 예술가, 테스트·리뷰 담당자, 작가, 보안과 코드 품질을 중시하는 엔지니어의 존엄성을 포기하라는 말처럼 받아들여짐

해고 이후 이어진 구직 경험

약 10년 경력의 소프트웨어 엔지니어로, 작은 계약업체를 거쳐 Blizzard에서 약 7년을 보냈고 2025년 6월 팀 전체와 함께 해고됨
이후 계속 구직 중이며, 현재 시장을 최근 본 것 중 가장 나쁜 채용 시장으로 느끼고 있음
지난 6개월간 지원 결과는 한 방향으로만 나쁘지 않았지만, 그래서 더 소모적이었음
- 일부 면접은 최종 단계까지 진행됨
- 몇 건은 초반 필터에서 탈락함
- 기술이 직무와 잘 맞는다고 느낀 지원도 회사가 완전히 침묵하는 경우가 많았음
최종 단계 탈락은 특히 크게 남음
- 과정이 긍정적으로 보였지만 다른 후보나 내부 전환자가 앞선 경우가 있었음
- 몇 주 동안 진행된 뒤 채용 담당자에게 맞는 다른 포지션을 문의했지만 답이 끊김
- 무의미한 연결과 채용 담당자에 지쳐 LinkedIn 연결을 삭제함

AI와 초기 필터가 키운 소모감

Coderpad, HackerRank, AI 감독 시험 같은 초기 필터가 가장 짜증 나는 요소로 꼽힘
- 회사는 이를 여러 방식의 필터로 쓰지만, 휴대폰과 최신 AI 도구를 쓰는 사람에게는 무력화될 수 있음
- 반대로 규칙을 지키는 지원자는 앱이 전체 화면을 차지하고 API 문서나 참고 페이지 접근을 막는 상황에서 기억만으로 언어별 리스트나 힙 생성법을 떠올려야 함
- 이런 필터를 거부하고 싶어도 선택지는 순응뿐이라고 느낌
AI를 강하게 밀어붙이는 회사들 사이에서 구직은 시시포스의 과업처럼 느껴짐
- 채용은 Claude에 태운 토큰 수 같은 요구로 기술을 낮추게 만드는 과정처럼 받아들여짐
- 키워드 기반 이력서 선별과 바쁜 과제층을 지나기 더 어려운 시스템이 빠르게 쌓였다고 봄
- 지원할 때마다 회사가 맨발로 레고 위에서 춤추라고 요구하는 것처럼 느껴짐
시간이 지날수록 구직자는 더 절박한 후보들 사이에서 “가장 덜 나은 후보”라고 내면화하게 됨
- 면접이라도 잡히는 자신은 운이 좋은 편이라고 봄
- 막 대학을 나온 사람들은 회사들이 사다리를 걷어차고 Anthropic이 주니어 필요성을 없애주길 기대하는 상황을 겪는다고 느낌
AI가 시장에 퍼지기 전에도 채용 시장이 좋았던 것은 아니지만, AI가 기존의 나쁜 면을 증폭했다고 봄
- AI 코딩을 미래로 받아들이라는 조언은 예술을 만드는 친구들, 코드를 제대로 테스트하고 리뷰하는 사람들, 평범한 대사에도 에너지를 쏟는 작가들을 버리는 일처럼 받아들여짐
- 보안과 코드에 진심인 소프트웨어 엔지니어로서의 존엄성을 버리는 일이기도 함
컴퓨터 너드로서의 즐거움은 빼앗기지 않겠다고 하지만, 전체 과정은 매우 지치게 만듦