프롬프트 엔지니어링의 진화: AI 창의성을 2배 끌어올리는 Verbalized Sampling

Stanford 연구팀이 AI 모델의 창의성을 즉시 2배 높이는 간단한 프롬프팅 기법을 공개했습니다. 모델 재훈련 없이 단 한 문장을 추가하는 것만으로 반복적이고 진부한 답변 문제를 해결할 수 있다는 놀라운 발견입니다.

핵심 포인트:

• 한 문장의 마법: “확률값과 함께 5개 응답 생성”이라는 지시만으로 창의성 1.6~2.1배 증가. 모델 재훈련, 파라미터 조정, 복잡한 설정 변경 없이 즉시 적용 가능
• 근본 원인 발견: AI가 재미없는 이유는 모델 자체 문제가 아닌 정렬 훈련 과정에서 생긴 ‘전형성 편향(typicality bias)’. 사람들이 익숙한 답변을 선호하도록 학습되면서 창의성이 억눌림
• 더 큰 모델일수록 효과 UP: GPT-4, Claude Opus 4 같은 대형 모델에서 효과가 1.5~2배 더 강력. 잠재된 능력을 깨우는 열쇠 역할