AI 에이전트가 SaaS를 잠식하기 시작했다

1 month ago 17

지난 15년간 소프트웨어가 산업 전반을 장악했듯, 이제 AI 에이전트가 SaaS 시장을 대체하기 시작함
개발자들은 단순한 SaaS 도구 대신 에이전트를 활용해 맞춤형 내부 도구를 직접 생성하고 있음
이러한 변화로 SaaS 재계약과 가격 인상에 대한 회의가 확산되고, 기업들은 자체 구축을 현실적 대안으로 검토 중임
유지보수 부담은 에이전트의 자동화 능력으로 완화되며, 기존 SaaS도 API 변경 등으로 유지보수 문제가 존재함
단순 CRUD형 백오피스 SaaS가 가장 큰 위험군이며, 기술 역량이 있는 조직은 이 변화를 경쟁우위로 전환할 가능성 있음

SaaS를 대체하는 AI 에이전트의 부상

지난 15년간 소프트웨어가 소매, 미디어, 금융 등 산업을 장악했듯, AI 에이전트가 SaaS를 대체하는 흐름이 나타남
- SaaS 도구의 수요가 감소하며, 간단한 작업은 에이전트가 몇 분 만에 해결 가능
- 사용자는 더 이상 Retool 같은 도구를 고려하지 않고 직접 대시보드를 생성함
Gemini 3, Claude Code 등 에이전트가 UI/UX 목업, 프레젠테이션 제작 등 비개발 업무까지 수행
- 예를 들어 Claude Code는 마크다운을 PDF로 변환해 슬라이드를 자동 생성
기업용 SaaS 재계약 시 가격 인상에 대한 저항이 증가
- 과거에는 자체 구축이 비현실적이었으나, 이제는 실제 대안으로 검토됨
SaaS 제품의 복잡성은 다수 고객의 요구를 반영하기 때문이지만, 내부 전용 도구는 단일 고객 중심으로 단순화 가능
- 조직이 직접 로드맵을 통제할 수 있음

유지보수에 대한 반론과 대응

주요 반론은 “직접 만든 앱을 누가 유지보수하느냐”는 점
- 버그 수정, 보안 패치 등은 여전히 필요하지만, SaaS도 유지보수 품질이 낮은 경우가 많음
에이전트는 유지보수 비용을 크게 절감
- 예: 지원 종료된 라이브러리 교체 작업을 자동화
- AGENTS.md 파일을 통해 코드베이스 설명을 자동화해 지식 이탈 문제를 완화
SaaS도 유지보수 리스크 존재
- 예: API 폐기 및 신규 API 전환으로 대규모 수정 필요 사례 발생
기술 역량이 있는 조직은 SaaS 의존도를 낮추고 자체 구축을 검토
- 단, 비기술 조직이 전면 교체하는 것은 아직 어려움

SaaS의 경제적 구조 변화

SaaS 가치는 고객 성장 속도와 높은 NRR(순매출 유지율) 에 기반
- 신규 고객 수요 감소로 판매·마케팅 비용 증가 예상
NRR 하락이 더 큰 위협
- 고객이 자체 도구로 일부 기능을 대체하거나, API를 통해 데이터를 가져와 내부 대시보드로 전환
- 결과적으로 사용자 라이선스 수 감소 및 업그레이드 회피 발생
기존 SaaS 모델의 핵심이던 고마진 확장 구조가 약화될 가능성

여전히 견고한 SaaS 영역

고가용성·고신뢰성(SLA) 요구 시스템은 대체 어려움
- 예: 결제 처리, 핵심 인프라 등은 여전히 Stripe 같은 전문 SaaS가 우위
대용량 데이터 처리나 네트워크 효과 기반 서비스도 대체 불가
- Slack, 대규모 데이터레이크 등은 내부 구축이 비효율적
독점 데이터 보유 기업은 오히려 에이전트 활용으로 경쟁력 강화
- 금융·영업 데이터 등은 여전히 높은 가치 유지
규제·컴플라이언스 요건이 있는 산업은 SaaS 의존 지속
내부 앱을 관리할 SRE·DevOps 인력 수요 증가 예상
- 일부 조직은 전담 팀을 신설할 가능성 있음

가장 큰 위험군과 시장 분화

단순 CRUD 기반 백오피스 SaaS가 가장 큰 타격
- 고객 데이터 위에 단순 대시보드나 분석 기능을 제공하는 제품군
- 고객이 직접 문서화 후 에이전트로 재구현 가능
SaaS 시장은 기술 역량이 있는 기업과 그렇지 않은 기업으로 양분될 전망
- 전자는 자체 구축으로 비용 절감 및 경쟁력 강화
- 후자는 SaaS 가격 인상에 더 취약
SaaS가 사라지는 것은 아니지만, 명확한 차별성과 독점 지식이 없는 제품은 생존이 어려움
에이전트가 얼마나 빠르게 복잡한 시스템 관리 수준으로 발전할지가 향후 변수로 남음

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