AI 투자 늘리지만 확장 신중…글로벌 재무 리더 90% 투자 확대, 35%는 AI 활용 업무 넓히지 않아

기업들의 인공지능(AI) 투자는 빠르게 늘고 있지만, 재무 업무 전반으로 AI 활용을 확대하는 데는 여전히 신중한 것으로 나타났다. 여러 시스템에 흩어진 재무 데이터와 복잡한 시스템 통합, AI 기반 재무 업무를 운영할 조직 경험과 역량 부족 등이 AI 확산을 가로막는 주요 과제로 지목됐다. 글로벌 결제 및 금융 플랫폼 기업 에어월렉스(Airwallex)는 글로벌 시장조사업체 포레스터 컨설팅(Forrester Consulting)에 의뢰해 실시한 글로벌 설문조사를 바탕으로 'AI 시대를 준비하는 재무 조직 구축하기(Building An AI-Ready Finance Function)' 보고서를 발표했다. 이번 조사는 북미, 유럽·중동·아프리카, 아시아태평양 등 전 세계 11개 시장의 재무 의사결정권자 1279명을 대상으로 진행됐으며, 조사는 글로벌 재무 조직의 AI 활용 현황과 확산 과정에서 주요 과제, 향후 운영 방향을 집중적으로 살펴봤다. 글로벌 재무 의사결정권자 90%가 향후 12개월 동안 AI 관련 지출을 늘릴 계획이라고 답했다. 그러나 높은 투자 의지와는 달리 35%는 AI를 추가적인 재무 업무로 확장하지 않고 있는 것으로 나타났다. 이는 기업들이 AI를 새로운 영역으로 빠르게 확대하기보다 이미 도입한 시스템의 활용도를 높이고, 실제 성과와 신뢰성을 검증하는 데 우선순위를 두고 있음을 보여준다. 실제로 기업들은 AI 확대 시 측정할 수 있는 ROI(55%), 입증된 정확성(54%), 명확한 거버넌스와 설명 가능성(52%)을 주요 기준으로 보고 있는 것으로 나타났다. 보고서는 기업들의 AI 투자 전략이 빠른 확장을 우선했던 기존 방향에서 측정할 수 있는 가치와 신뢰성, 실제 운영 준비 수준을 검증하는 방향으로 이동하고 있다고 분석했다. AI 확산의 주요 기술적 과제로는 분산된 재무 데이터와 복잡한 시스템 통합이 꼽혔다. 응답자 65%가 시스템 법인 지역 등에 흩어진 재무 데이터를 주요 기술적 과제로 지목했다. 기업들이 재무 플랫폼을 통합하고 있음에도 수작업 의존도는 여전히 높았다. 응답자 84%는 재무 프로세스를 완료하기 위해 여전히 수작업이 필요하다고 답했으며, 사람 개입을 최소화해 AI가 자율적으로 수행하는 재무 업무는 평균 11%에 그쳤다. 조직 운영 역량도 과제로 나타났다. 53%는 AI 기반 재무 업무를 운영한 경험 부족을 AI 확산을 저해하는 주요 요인으로 꼽았다. 이는 AI 도입을 넘어 데이...