AI가 만들어내는 ‘Slop(조잡한 결과물)’이 두렵다

• 인공지능이 지금 수준에서 멈추고, 사람들도 더 나은 품질을 추구하지 않게 될 가능성에 대한 두려움을 표현
• 현재의 AI는 90% 완성된 결과물을 빠르게 만들어내지만, 나머지 10%의 완성도를 위해 노력하는 문화가 사라질 위험이 있음
• ‘충분히 괜찮은(good enough)’ 제품을 그대로 출시하고, 이를 소비자들이 무비판적으로 받아들이는 현상에 대한 우려 제기
• AI 도구들이 획일적인 결과물을 양산하며, 독창적이고 장인정신이 담긴 소프트웨어 제작이 점점 어려워지고 있음
• 기술 발전보다 품질과 창의성의 쇠퇴가 더 큰 문제로, 개발자와 사용자 모두가 무관심해질 때 소프트웨어 장인정신이 사라질 수 있음

AI 발전의 한계와 ‘충분히 괜찮은’ 수준의 위험

• AI가 지금 수준에서 멈춘다면, 웹 브라우저나 컴파일러를 거의 완성할 수 있는 모델은 존재하지만 완벽하지 않은 상태로 남게 됨
  • 자율주행차가 대부분의 상황에서는 작동하지만, 중요한 순간에 실패하는 것과 같은 불완전함을 예로 듦
• 이러한 90% 완성된 결과물이 계속 양산될 경우, 나머지 10%의 완성도를 추구하지 않는 사회가 될 가능성에 대한 두려움 제시
• 문제의 핵심은 AI 자체보다, ‘충분히 괜찮다’고 여기는 인간의 태도에 있음

‘Slop’과 소프트웨어 품질 저하

• 글쓴이는 AI가 만든 조잡한 결과물(slop) 이 일상화되는 현상을 우려
  • AI가 만든 앱이나 콘텐츠가 ‘출시 가능한 수준’으로만 평가되고, 실제 품질에 대한 학습과 이해가 결여된 상태를 지적
• AI 에이전트가 앱을 작성하더라도, 이를 관리하는 사람들이 결과물의 품질을 이해하지 못한 채 배포하는 상황을 문제로 봄
• 이러한 흐름이 소프트웨어의 ‘dropshipping’화로 이어지며, IKEA 수준의 대량생산보다 더 저급한 결과를 낳는다고 표현

AI 도구의 획일화와 창의성의 상실

• Claude 등 AI 모델이 새로운 기술 학습에는 도움을 줄 수 있지만, 결과적으로는 평균적인 ‘Next-React-Tailwind’ 스타일 앱으로 수렴함
• AI 도구로 독창적인 앱(예: Paper by FiftyThree)을 만들려 해도, 결과는 평범하고 영감이 없는 형태로 귀결됨
• AI는 정해진 경로를 벗어난 창작을 잘 처리하지 못하며, 이는 창의적 소프트웨어 제작의 한계로 작용

인간 중심의 문제와 산업 구조

• ‘Slop’은 새로운 현상이 아니라, 이미 인간의 잘못된 의사결정과 인센티브 구조에서 비롯된 문제로 지적
  • 불편한 의자, SEO로 오염된 검색결과, 형편없는 UI 등은 모두 인간의 선택 결과임
• “Move fast and break things” 문화 속에서 장인정신이 담긴 앱은 대기업의 무료 복제와 시장 파괴로 사라짐
• AI 에이전트는 이러한 과정을 더 빠르게 반복할 수 있어, 좋은 소프트웨어의 순환적 소멸이 가속화됨

사용자와 개발자의 무관심

• AI 도구가 사용자와 개발자 간의 간극을 줄일 수 있을 것이라는 기대도 존재
  • 예로, 회계 담당자가 만든 복잡한 Excel 시트나 TikTok에서 자동화를 구현하는 사용자들을 언급
• 그러나 이러한 창의적 사용자들이 예외적 존재일 수 있으며, 대부분의 사람들은 기술 문제나 프라이버시, 품질에 무관심할 가능성 제시
• 결국 ‘충분히 괜찮은’ 수준에 만족하는 사회가 된다면, 장인정신과 창의적 개발 문화는 사라질 수 있음
• 글의 결론은 “우리의 기술적 장인정신이 죽어도 아무도 슬퍼하지 않을 것” 이라는 절망적 인식으로 마무리됨