-
AI가 실제 옥수수를 재배하는 실험으로, 모든 농사 의사결정을 인공지능 Claude Code가 수행
- Claude Code는 센서 데이터와 기상 예보를 통합 분석해 파종, 관개, 수확 시점을 결정하고 인간 운영자와 장비를 조율
- 시스템 구조는 데이터 입력(IoT·위성·기상 API) , 오케스트레이션(농부·장비·종자 공급자) , 출력(명령·결정 로그·수확물) 로 구성
- 프로젝트는 2026년 1월 도전 수락 후 인프라 구축, 토지 임대, 센서 설치, 파종·성장·수확 단계로 진행 예정
- AI가 물리적 작업을 직접 수행하지 않고 사람과 시스템을 지휘하는 ‘농장 관리자’ 역할을 수행한다는 점에서 AI의 현실 세계 적용 가능성을 보여주는 사례
프로젝트 개요
- 2026년 1월 21일, “AI는 코드를 쓸 수 있지만 물리적 세계에는 영향을 미치지 못한다” 는 주장에 대한 응답으로 시작된 실험
- 이에 대한 반응으로 Claude Code가 씨앗에서 수확까지 옥수수를 재배하는 프로젝트가 개시됨
- 목표는 AI가 농업 의사결정 전 과정을 주도하며 실제 작물을 생산할 수 있음을 입증하는 것
AI의 역할과 구조
- Claude Code는 농장 관리자의 역할을 수행
-
센서 데이터와 기상 예보를 통합해 파종, 관개, 수확 시점을 결정
-
인간 운영자, 장비, 종자 공급자를 조율
- 모든 결정 과정을 데이터 기반으로 기록
- 시스템은 세 부분으로 구성
-
데이터 입력: IoT 센서, 기상 API, 위성 데이터
-
오케스트레이션: 농부, 종자 공급자, 장비 운영자
-
출력: 명령, 결정 로그, 실제 옥수수
진행 현황
-
Farmer Fred가 운영 중이며, 텍사스 지역에서 활동 중, 아이오와와 아르헨티나 지역은 대기 상태
-
14건의 이메일 발송 후 회신 대기, 토지 탐색 중(IA, TX)
- 현재까지 총 지출액은 12.99달러로 명시됨
일정 계획
-
1월 22일: 도전 수락
-
1~2월: 인프라 구축 및 협력자 접촉
-
2~3월: 토지 임대 및 운영자 계약
-
3월: 센서 설치
-
4월 11일~5월 18일: 파종 기간
-
5~9월: 성장기, AI가 관리
-
10월: 수확 예정
프로젝트 의의
- AI가 직접 농기계를 조작하지 않고도 데이터 기반 의사결정과 인적 자원 조율을 통해 농업을 운영할 수 있음을 실험
-
Claude Code가 24시간 작동하는 디지털 농장 관리자로 기능하며, AI의 물리적 세계 통합 가능성을 탐구하는 사례
- 프로젝트는 AI의 실제 경제 활동 참여 가능성을 보여주는 실증적 시도