AI는 자원과 권력 집중을 위한 전면전

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AI 기술의 과대평가와 거품 구조가 시장 전반을 지배하며, 실제 효용보다 투자와 기대가 과도하게 부풀려진 상태
디자인·업무 현장에서의 AI 활용은 소규모 과제에는 유용하지만, 대규모 자동화나 전면적 대체에는 비용과 복잡성 증가로 이어짐
대형 기술기업 간 상호 투자 구조가 AI 시장을 과도하게 집중시키며, 실질적 수익 모델 부재 속에서 거품 붕괴 위험이 존재
데이터센터 건설과 에너지·토지·수자원 확보가 AI 산업의 핵심 기반으로, 이는 정치적 영향력과 자원 통제력 강화로 연결됨
AI의 실질적 성패와 무관하게, 인프라와 자원 소유 구조의 변화가 사회 권력 균형을 재편하는 중대한 전환점

AI 거품과 과대평가

AI는 유용한 기술이지만 투자자와 기업이 믿는 가치보다 과대평가된 거품 상태로 묘사됨
- 최선의 경우 단순한 시장 거품, 최악의 경우 의도적 과장과 사기적 동기가 결합된 구조
디자인 분야에서의 AI 활용은 실제 업무 환경에 비효율적이며, 기존 시스템과의 통합이 어렵다는 사례 제시
- 이미지·텍스트 결합, 맞춤형 스타일, 레이아웃 등에서 AI의 재현 한계가 명확
- Figma 등 도구로 전송 후에도 수작업 재구성 필요성이 발생
작은 단위의 활용일수록 효율이 높고, 전체 워크플로 자동화 등 대규모 적용일수록 비용이 절감 효과를 상쇄함
MIT 연구에 따르면, AI의 일괄적 도입은 실패율이 높고, 특정 목표 중심의 제한적 적용만이 성공 사례로 나타남

AI 산업의 경제 구조와 시장 집중

상위 7개 기업이 AI와 상호 투자 관계를 형성하며, 시장 가치가 서로 얽혀 있음
- 그러나 AI 수익화 모델이 부재하여 시가총액에 상응하는 실질 수익이 없음
닷컴 버블과 유사한 구조로, 기술은 유용하지만 “마법의 돈 기계”가 아님
Segway 사례를 인용해, 기술 과대선전과 현실 간 격차를 “스쿠터와 도시 재설계의 차이”로 비유
- AI의 경우 이 격차가 “1조 달러 규모의 간극” 으로 표현됨
Sam Altman조차 AI 거품 가능성을 인정, 시장의 과도한 의존이 위험한 불균형을 초래

사회적 신뢰와 정보 왜곡 문제

AI는 진실성 훼손과 정보 조작 능력을 강화할 수 있음
- 기존 인터넷 기술만으로도 필터 버블·가짜 뉴스·조작된 여론이 발생했음을 상기
- AI는 이를 더 빠르고 정밀하게 수행할 수 있음
사회적 신뢰 붕괴는 사실 검증 기준의 상실로 이어지며, 이는 “도시 광장에서 핵폭탄을 실험하는 것과 같은 위험” 으로 비유됨

AGI 신화와 투자자 논리

일반 사용자는 “AI가 업무를 더 빠르고 효율적으로 수행할 것”이라는 생산성 약속을 구매
- 반면, 투자자들은 AGI(범용 인공지능) 이라는 거대 서사와 미래 독점의 약속을 구매
AGI는 정의가 계속 바뀌는 추상적 개념으로, 측정 불가능한 목표에 불과하다고 지적
- “충분한 컴퓨팅으로 의식을 코딩할 수 있다”는 믿음을 비현실적 환상으로 비유

자원·토지·권력 집중 구조

AI 산업의 실질적 기반은 에너지·토지·수자원이며, 데이터센터 건설이 핵심
- 데이터센터는 도시 규모의 에너지 소비를 요구하고, 정치적 영향력을 동반
AI 기업들은 AGI를 주장하면서도 더 많은 데이터센터를 요구, 논리적 모순을 드러냄
- 이는 자원과 권력 집중의 전면적 수단으로 해석됨
데이터센터는 도시 수준의 인프라를 소비하지만 지역사회에 환원하지 않음,
- 결과적으로 “국가 안의 사적 국가” 와 같은 구조 형성
민간 기업이 인구 없는 에너지 도시를 반복적으로 건설하며,
- 국가 에너지 정책과 권력 균형이 급격히 변형되는 현상 발생

결론: 인프라가 권력이 되는 시대

AI의 성공 여부와 무관하게, 인프라·토지·에너지 소유 구조는 이미 변화 중
AI보다 이를 지탱하는 물리적 자산이 더 큰 가치를 가지게 될 가능성 제시
시장 집중, 투자 순환, 토지 거래, 권력 이동은 모두 실재하는 현상으로 명시
결국 시민들은 “더 이상 고향처럼 느껴지지 않는 새로운 형태의 국가” 속에 살게 될 위험 언급
AI가 실패하더라도, 그 기반 인프라와 권력 구조는 지속될 것임

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