AI의 진짜 초능력: 창조가 아닌 소비

• 대부분의 사람들은 AI를 콘텐츠 생성 도구로 사용하지만, 실제 강점은 방대한 정보를 읽고 연결하는 능력에 있음
• 개인의 노트, 회의 기록, 아이디어 등 축적된 데이터를 AI가 소비하고 패턴을 찾아내는 과정이 핵심
• Obsidian 노트와 AI를 연동해 과거 기록에서 통찰을 추출하며, 잊었던 사고 변화나 반복된 설계 결정을 발견
• AI는 키워드가 아닌 개념 기반 검색, 시간을 초월한 패턴 탐색, 아이디어 간 연결을 가능하게 함
• 인간의 경쟁력은 경험에 있으며, AI는 이를 검색 가능한 지식 자산으로 전환해 지속적 학습과 의사결정 향상을 지원

창조의 함정

• 대부분의 사용자는 AI를 이메일 작성, 보고서 생성, 코드 작성 등 생산성 도구로 사용
  • 이는 슈퍼컴퓨터를 타자기로 쓰는 것과 같은 낭비로 표현됨
• 작성자는 3년간의 엔지니어링 노트, 500개 이상의 회의 기록, 수천 개의 관찰을 Obsidian에 저장
  • 인간은 평생 읽지 못할 양이지만, AI는 이를 몇 초 만에 소비함

소비의 전환점

• AI를 Obsidian에 연결한 후 질문 방식이 “새로운 것을 써줘”에서 “이미 발견한 것은 무엇인가?” 로 전환
• 실제 사례
  • 최근 50회의 1:1 미팅 패턴 분석에서 성과 문제 발생이 도구 불만보다 2~3주 앞섰음을 발견
  • 기술 부채에 대한 사고 변화를 추적해 2023년 3월경 “수정 대상”에서 “시스템 진화의 정보”로 관점이 바뀐 시점을 확인
  • Buffer API와 carpeta.app 아키텍처 비교에서 12개의 반복 설계 결정을 찾아냄

지식의 축적과 접근성

• 모든 회의, 생각, 디버깅 경험이 학습을 제공하지만, 검색 불가능하면 무의미한 지식으로 남음
• 기존 검색은 정확한 단어 기억이 필요하고, 인간의 기억은 한계가 있음
• AI는 이를 극복해
  • 개념 기반 질의,
  • 수년간의 패턴 탐색,
  • 시간·맥락을 초월한 아이디어 연결을 가능하게 함
• 인간의 제약은 창조가 아니라 소비·기억·연결 능력의 부족에 있었음

소비 시스템 구축

• 단순한 구성
  • 모든 기록을 Obsidian에 저장
  • AI가 전체 데이터에 접근
  • 과거의 자신에게 연구 조교처럼 질의
• 핵심은 도구가 아니라 사고방식의 전환
  • AI를 창조자가 아닌 경험의 독자로 인식해야 함
  • 모든 노트가 미래의 통찰, 모든 반성이 검색 가능한 지혜로 변환

복리 효과

• 두 달간의 실험 결과
  • 과거 유사 사례를 찾아 문제 해결 속도 향상
  • 잊었던 맥락을 복원해 의사결정 품질 개선
  • 시간에 흩어진 보이지 않던 패턴 인식 가능
• 대부분의 사람들은 노트, 파일, 기억 속에 묻힌 통찰의 금광을 보유
  • AI는 이를 질의 가능한 개인 전문 지식 데이터베이스로 전환

진정한 혁명

• 여전히 많은 이들이 AI를 글쓰기·코드 생성 도구로만 인식
• 진짜 혁명은 AI가 인간의 모든 생각을 읽는 독자로 기능하는 데 있음
• 따라서 오늘날의 지식 기록은 미래의 자신과 AI를 위한 문서화 행위가 되어야 함
  • “잊은 것을 기억하게 하는 AI”를 위해 지속적 기록 습관이 필요함