Fable이 내 일자리를 빼앗았다

마지막까지 남아 있던 엔지니어가 해고된 데에는 Fable의 역량보다 낮은 비용이 작용했음. 경영진은 엔지니어의 보상보다 저렴한 모델로 인수합병까지 버틸 수 있다는 자신감을 얻은 것으로 보임 이 경험에는 “AI가 일자리를 빼앗았다”보다 “AI가 직무 폐지에 기여했다”가 더 정확함. 모델이 숙련 엔지니어를 대체했다기보다 사람에게 돈을 쓰는 방식에 영향을 줬음 최첨단 모델에는 효과적인 제품 결정을 위한 안목과 장기적 예측력이 부족함. 기능 추가에 따르는 장기적 책임과 운영 비용, 복잡성, 접근성, 고객의 비용 부담까지 판단해야 함 반면 측정하고 중간 점검할 수 있는 이식 작업에서는 모델이 역량을 보임. 숙련 개발자의 감독 아래 진행하는 Shopify 사례처럼, 세심하게 설계한 하네스로 기존 동작을 재현하는 작업이 여기에 해당함 해고 이후 미래에 대한 불안으로 일주일 넘는 심박 상승과 수면 부족을 겪었으며, 이후 다른 일을 구함. 프로그래밍의 즐거움은 줄어들지만 결과를 만들어 내는 즐거움은 남아 있음 해고에 기여한 AI와 그 이후 개인적인 경험에 비춰 보면, LLM이 Fable / Mythos 수준으로 홍보되는 지능에 도달하지 않았다면 이전 직장에서 조금 더 일했을 가능성이 있음 Fable이 일을 더 잘한 것이 아니라, 마지막 엔지니어의 보상보다 저렴했다는 점이 핵심임 남은 경영진은 이를 바탕으로 인수합병까지 버틸 수 있다는 자신감을 얻은 것으로 보임 이전에는 예산 삭감에 따른 해고를 결정하고 집행하는 쪽에 있었음 예산 상한 안에서 사업에 중요한 제품을 책임질 사람이 왜 필요한지 입증해야 했음 새 제품을 처음부터 만들도록 믿고 맡겼던 인력의 자리가 사라졌고, 차세대 인프라로 운영 문제를 해결하기보다 현상 유지가 우선됐음 첫 해고 회의 뒤 심한 이명과 제대로 걷기 어려울 정도의 충격을 겪었으며, 다음 날에는 다음 주 사전 통보 없이 해고될 부하 직원 두 명과 파티에 참석해야 했음 자신의 해고를 여러 차례 예상하며 괴로워했지만, 실제 통보 직후 몇 시간은 잘 받아들였음 이후 미래에 대한 두려움과 의심으로 심박수가 분당 100회를 넘었고, 일주일 넘게 진정되지 않았음 잠자리에 10시간을 할애해도 실질적으로 4시간 정도밖에 자지 못해 일상생활이 힘들었음 주변에서도 해고와 채용 중단이 이어졌음 DevOps 관심 모임에서는 한 달 사이 6~7명이 해고되거나 해고 통보를 받았음 FAANG 근무자의 해고 사례에는 6개월치 퇴직 보상...