GPT Image 2.5 프롬프트 가이드 - 무엇을 바꾸고 무엇을 유지할까

속도 중심의 Flare와 품질 중심의 Sunburst 중 작업에 맞는 모델을 선택하며, 기존 GPT Image 2 결과가 만족스러웠다면 같은 프롬프트로 Flare부터 비교하는걸 추천 특별한 주문이나 문법보다 용도, 대상, 구도와 눈에 보이는 세부 조건을 명확히 쓰는 것이 중요하며, 기존 프롬프트를 처음부터 다시 작성할 필요는 없음 이미지 편집에서는 바꿀 부분과 유지할 부분을 분리하고, 한 번에 하나씩 수정하면서 인물과 제품의 형태, 조명, 배치가 유지되는지 확인 이미지 속 문구는 따옴표로 정확히 지정하고 위치와 등장 횟수까지 설명하며, 여러 참고 이미지는 각각 인물/스타일/배경 등 역할을 구분 품질과 해상도, 투명 배경은 프롬프트와 별도의 API 설정으로 제어하며, 높은 품질 설정이나 반복 편집이 항상 더 나은 결과를 보장하지는 않음 이전 버전과 달라진 부분 GPT Image 1/1.5는 정해진 세 가지 출력 크기와 input_fidelity 설정을 사용함 입력 이미지의 세부 묘사를 얼마나 보존할지와 출력 생성 품질을 별도로 설정 GPT Image 2는 유연한 출력 크기를 지원하고, 입력 이미지를 항상 높은 충실도로 처리하므로 input_fidelity를 생략함 GPT Image 2.5에서는 두 모델 중 선택하는 과정이 추가됨 Flare: 속도에 최적화한 소형 모델로, GPT Image 2와 비슷한 이미지 품질을 지향 Sunburst: 품질에 최적화한 기본 모델로, GPT Image 2보다 높은 이미지 품질을 지향 두 모델 모두 정밀 편집과 피사체 보존이 개선됐으며, 이미지 생성과 편집, 투명 배경을 지원 2.5의 품질 설정에는 기존 low, medium, high, auto 외에 xhigh와 max 가 추가됨 구도와 문구를 구체적으로 쓰고, 편집에서 보존 조건을 명시하는 원칙은 2.5만의 새로운 규칙이 아니라 버전 간 공통 지침임 프롬프트 작성의 8가지 기본 원칙 GPT Image 2.5에서도 특별한 문법보다 원하는 결과와 보존할 조건을 명확히 쓰는 것이 중요하며, 다음 원칙은 이전 버전에도 공통으로 적용됨 결과 정의: 피사체와 제품 사진, 광고, 도표 같은 용도를 명시하고 구도, 화면 비율, 중요한 배치 조건을 정함 복잡한 요청은 장면, 피사체, 세부 사항, 제약 조건으로 구분함 유지보수하기 쉬운 형식 선택: 짧은 프롬프트, 서술형 문단, JSON 유사 구조, 지시문, 태그 모두 같은 의도를 표현할 수 있음...