MCP 서버 없이 AI 에이전트 도구 만들기: 토큰 98% 절약하는 Bash 스크립트 전략

AI 에이전트 도구를 만들 때 MCP 서버 대신 간단한 Bash 스크립트를 사용하면 토큰을 98% 절약할 수 있다는 내용.

핵심 요점:

• 문제점: 유명 브라우저 MCP 서버들은 13,000~18,000 토큰을 소비하며, 너무 많은 도구로 인해 에이전트를 혼란스럽게 만들고 확장이 어려움.

• 해결책: 브라우저 자동화에 필요한 4개의 간단한 Node.js 스크립트만 만들면 225토큰으로 해결 가능:

  • start.js - 브라우저 실행
  • nav.js - URL 이동
  • eval.js - JavaScript 실행
  • screenshot.js - 화면 캡처

• 장점: AI 모델은 이미 Bash와 JavaScript를 잘 알고 있어 추가 학습이 불필요하고, 도구 간 조합도 쉬움. 새로운 도구 추가도 간단하게 가능.

결론: MCP가 항상 나쁜 것은 아니지만, 많은 경우 더 간단하고 효율적인 방법이 있다는 것을 기억할 필요가 있음.

※ Claude Skills와의 비교:

• 전체적으로 Claude Skills의 아이디어를 공유하지만, Skills의 구조화된(Anthropic 전용) 한계를 넘어 "ad hoc"하고 범용적인 버전으로 발전시킨 형태.
• 저자는 Skills를 긍정적으로 평가하면서도, 자신의 방법이 토큰 절약, 이식성, Bash의 조합성(명령 체이닝)에서 우월하다고 봄.