리비안, 맞춤형 실리콘·R2 LiDAR 로드맵·Universal Hands Free 및 차세대 자율주행 플랫폼 공개

1 month ago 15

  • 리비안이 Autonomy and AI Day에서 자체 설계한 RAP1 프로세서와 차세대 자율주행 플랫폼을 공개하며, 하드웨어와 AI 중심 전략을 강화함
  • 5nm 공정 기반의 RAP1은 1600 INT8 TOPS 성능과 초당 50억 픽셀 처리 능력을 갖추며, 리비안이 직접 개발한 AI 컴파일러와 플랫폼 소프트웨어로 구동됨
  • R2 차량은 2026년 말 ACM3 자율주행 컴퓨터와 함께 출시되며, LiDAR는 후속 단계에서 추가되어 카메라·레이더와 함께 인식 성능을 강화할 예정
  • Universal Hands Free 기능은 Gen 2 R1T·R1S에 소프트웨어 업데이트로 제공되어, 미국·캐나다 350만 마일 도로에서 차선 인식 기반의 핸즈프리 주행을 지원
  • Autonomy+ 구독 서비스, Rivian Assistant, AI 기반 정비 시스템 등으로 이어지는 통합 플랫폼은 리비안의 데이터 중심 차량 생태계 확장을 보여줌

Rivian Autonomy Processor (RAP1)

  • 리비안의 첫 자체 칩 RAP1은 5nm 멀티칩 모듈 구조로 제작된 자율주행용 프로세서
    • 1600 sparse INT8 TOPS 연산 성능과 초당 5억 픽셀 처리 능력 제공
    • Gen 3 Autonomy Computer에 탑재되어 고성능 자율주행 연산 지원
  • 리비안은 RAP1을 위해 AI 컴파일러와 플랫폼 소프트웨어를 자체 개발
    • 기존 범용 칩을 통합하던 방식에서 벗어나, 자체 실리콘 설계 기업으로 전환

Autonomy Computer와 R2의 LiDAR 계획

  • ACM3(Autonomy Compute Module 3) 는 2026년 말 R2 모델에 최초 적용 예정
    • 초기 R2는 LiDAR 없이 출시, 이후 프로그램 단계에서 추가 예정
  • LiDAR는 카메라·레이더와 함께 중복성과 정확도 향상을 위한 인식 계층으로 통합
    • 리비안은 이를 통해 보다 견고한 인식 스택을 구축할 계획임

Large Driving Model과 데이터 루프

  • 리비안의 자율주행 스택은 Large Driving Model을 중심으로 작동
    • 자체 데이터 루프가 운전 데이터를 지속적으로 학습시켜 모델을 개선
    • 강화학습을 통해 고품질 운전 행동을 효율적 모델로 압축
  • 시스템은 매 릴리스마다 개선되며, 포인트 투 포인트·아이즈 오프·개인용 레벨 4로 발전 경로 제시

Universal Hands Free (Gen 2)

  • Gen 2 R1T 및 R1S 차량에 Universal Hands Free 기능 제공 예정
    • 소프트웨어 업데이트를 통해 적용되며, 미국·캐나다 350만 마일 도로에서 작동
    • 차선이 명확히 표시된 도로에서 핸즈프리 주행 가능
  • 기존 운전자 보조 기능 대비 지원 구간 대폭 확대

Autonomy+ 구독 서비스

  • 2026년 초 출시 예정인 Autonomy+ 는 확장형 자율주행 기능을 제공
    • 가격은 일시 결제 2,500달러 또는 월 49.99달러 구독형
    • 지속적인 기능 업데이트와 확장 지원

Rivian Unified Intelligence

  • 리비안은 플랫폼 전반을 Rivian Unified Intelligence로 재구성
    • 텔레메트리, 클라우드 모델, 서비스 시스템, 사용자 기능을 통합
    • 예측 정비, 진단, AI 기반 도구의 핵심 인프라 역할 수행

Rivian Assistant (2026)

  • 2026년 초 Gen 1·Gen 2 R1 차량에 도입되는 Rivian Assistant 공개
    • 엣지 모델과 차량 내 AI를 결합해 일정 관리, 문맥 인식, 음성 명령 처리 지원
    • R2 차량에서는 완전 오프라인 실행 가능, 지연 시간 감소 및 개인정보 보호 강화

AI 기반 서비스 및 진단

  • 리비안은 AI를 정비 워크플로우에 통합
    • 기술자가 AI 전문가 시스템을 통해 차량 텔레메트리와 이력 분석 가능
    • 문제를 더 빠르고 정확하게 진단
  • 동일한 AI 도구가 모바일 앱에도 적용되어, 자가 진단 기능의 지능화 추진

Read Entire Article