No Sloptober - 10월 한 달 LLM 도구 사용하지 않기

10월 한 달 동안 LLM 기반 도구를 사용하지 않는 개인 도전을 제안함. 타인을 평가하려는 것이 아니라, 사용을 멈춰 LLM의 장단점을 스스로 판단하는 기회로 삼음 가장 엄격한 방식은 집과 직장에서 AI 검색 요약, 챗봇, 코드 리뷰, 에이전트 사용을 모두 중단하는 것임. 다만 직장의 AI 사용 요구와 번역 도구에는 개인 상황에 따른 조정 여지를 둠 LLM이 유용하더라도 직접 수행하는 능력과 학습에 필요한 노력을 유지하자는 취지임. 챗봇 출력을 거의 검토하지 않고 전달하는 사람이 되지 않도록 권함 사용을 쉬는 동안 기존 LLM 생성 코드 정리, 새 언어와 기술 학습을 비롯해 프로젝트와 게임 제작 등 직접 만드는 활동을 제안함 조직에서는 LLM 사용을 줄이거나 중단하는 실험을 통해 개발 속도, 사고 발생률, 비용을 측정하고, 향후 비용 절감과 위험 완화 가능성을 확인하도록 권함 도전 방식과 참여 이유 No Sloptober는 LLM 사용을 끊는 일을 ‘마음을 위한 단식’으로 삼는 도전임. 인터넷에서는 미묘한 차이를 다루기 어렵고 균형을 잡기도 어려운 만큼, LLM이 잘하는 일과 못하는 일을 직접 판단하도록 권함 엄격한 참여 방식은 가정과 직장에서 AI/LLM 도구를 전혀 쓰지 않는 것임 AI 검색 요약을 끄고, 챗봇 대화와 검색, AI 코드 리뷰를 사용하지 않음. 설정 방법은 Google 검색의 AI 요약 끄기 안내를 참고할 수 있음 Claude, OpenCode, Pi를 비롯한 에이전트와 모델도 사용하지 않음 직장에서 고용 유지를 위해 AI 사용을 요구한다면, 자신과 가족의 상황에 맞춰 참여 방식을 조정하도록 권함 번역 도구는 비원어민의 국제적 참여를 돕는 인간 친화적 예외로 볼 수 있으며, 사용 여부는 개인에게 맡김. 다만 제품과 서비스의 전문 번역 및 현지화에는 기계에 맡겨서는 안 될 수준의 정확성이 필요하다고 봄 Onarheim's Law에 따르면 에이전트는 시스템의 엔트로피를 유지하거나 증가시킬 수만 있고, 이를 줄일 수 있는 것은 인간뿐임 참여 목적은 직접 일하는 능력을 훈련하고, LLM 사용이 좋았던 부분과 나빴던 부분을 거리를 두고 살펴보는 데 있음 “Meat Proxy”는 업무 대화를 챗봇에 통과시킨 뒤 생각이나 편집 검토를 거의 하지 않고 상대에게 전달하는 사람을 뜻함. 이런 응답은 매우 무례하며, 차라리 응답하지 않는 편이 낫다고 봄 LLM이 작성한 PR 설명을 읽고 싶은지도 돌아보도록 권함...