OpenAI, macOS용 Codex 앱 공개

6 days ago 5

  • 여러 AI 에이전트를 동시에 관리하고 병렬 작업장기 협업을 지원하는 AI 개발 통합환경
  • 각 에이전트가 독립 스레드로 실행되어 프로젝트별 멀티태스킹과 코드 리뷰, diff 코멘트, 수동 수정이 가능
  • Skills 기능을 통해 코드 작성뿐 아니라 정보 수집, 문제 해결, 이미지 생성, 문서 작성, 클라우드 배포 등 다양한 작업으로 확장
  • Automations 기능으로 정해진 일정에 따라 백그라운드에서 자동으로 반복 작업 수행 가능
  • 기본적으로 샌드박스 보안이 적용되며, 네트워크 접근 등 상위 권한이 필요한 명령은 사용자 승인 필요
  • ChatGPT Free 및 Go 사용자에게도 한시적으로 Codex 제공, 유료 플랜은 사용량 한도 2배 증가

Codex 앱 개요: 에이전트를 위한 커맨드 센터

  • 2025년 4월 Codex 출시 이후 개발자들의 에이전트 활용 방식이 근본적으로 변화함
    • 모델이 복잡하고 장기적인 작업을 처음부터 끝까지 처리할 수 있게 됨
    • 개발자들은 이제 여러 에이전트를 프로젝트 전반에 걸쳐 조율하며 작업을 위임하고 병렬 실행
  • 핵심 과제가 "에이전트가 무엇을 할 수 있는가"에서 "사람이 어떻게 에이전트를 대규모로 지휘하고 감독하며 협업할 수 있는가" 로 전환됨
  • 기존 IDE와 터미널 기반 도구는 이러한 작업 방식을 지원하도록 설계되지 않아 새로운 도구 필요
  • macOS용 Codex 앱여러 AI 에이전트를 동시에 관리하고 병렬로 작업을 실행할 수 있음
  • 장기 실행 작업을 지원하며, 에이전트 간 협업을 통해 소프트웨어 설계·개발·배포·유지보수 전 과정을 관리

다중 에이전트 병렬 작업

  • Codex 앱은 에이전트와의 멀티태스킹을 위한 집중 공간 제공
    • 에이전트는 프로젝트별로 구성된 별도 스레드에서 실행되어 컨텍스트 손실 없이 작업 간 전환 가능
    • 스레드 내에서 에이전트의 변경 사항을 검토하고, diff에 코멘트를 달거나 에디터에서 직접 수정 가능
  • Worktrees 기본 지원으로 여러 에이전트가 동일 저장소에서 충돌 없이 작업
    • 각 에이전트가 코드의 격리된 복사본에서 작업하여 로컬 git 상태에 영향 없이 다양한 경로 탐색 가능
    • 에이전트 작업 중 변경 사항을 로컬에서 체크아웃하거나 로컬 git 상태 변경 없이 계속 진행 가능
  • Codex CLI 및 IDE 확장에서 세션 히스토리와 설정을 자동으로 가져와 기존 프로젝트에서 바로 사용 가능

Skills: 코드 생성을 넘어선 확장

  • Codex가 코드를 작성하는 에이전트에서 코드를 사용해 컴퓨터에서 작업을 수행하는 에이전트로 진화 중
  • Skills를 통해 정보 수집 및 종합, 문제 해결, 작성 등 코드 생성 이상의 작업으로 확장 가능
    • 지침, 리소스, 스크립트를 번들로 묶어 Codex가 도구에 연결하고 워크플로우 실행 가능
    • 팀의 선호도에 따라 작업을 안정적으로 완료
  • Codex 앱에 Skills를 생성하고 관리하는 전용 인터페이스 포함
    • 특정 Skills 사용을 명시적으로 요청하거나 작업에 따라 자동으로 사용하도록 설정 가능
  • Skills 활용 예시: 레이싱 게임 생성

    • Codex에 다양한 레이서, 8개 맵, 스페이스바로 사용 가능한 아이템이 포함된 레이싱 게임 제작 요청
      • 이미지 생성 스킬(GPT Image 기반)과 웹 게임 개발 스킬 활용
      • 단일 초기 프롬프트로 700만 토큰 이상 독립적으로 작업하여 게임 완성
      • 디자이너, 게임 개발자, QA 테스터 역할을 수행하며 실제로 게임을 플레이해 검증
    • 게임명: Voxel Velocity, Three.js를 사용한 3D 복셀 카트 레이서
      • 싱글 레이스 모드(항상 3랩, 인간 1명 vs CPU 7명, 8개 트랙 즉시 이용 가능)
      • 아케이드 드라이빙 모델, 드리프트 충전 시스템, 부스트 티어(Tier 1 0.7초, Tier 2 1.1초, Tier 3 1.5초)
      • 8개 캐릭터, 8개 아이템, CPU 난이도 프리셋, AI 스플라인 구현
  • 제공되는 주요 Skills

    • Implement designs: Figma에서 디자인 컨텍스트, 에셋, 스크린샷을 가져와 1:1 시각적 동일성의 프로덕션 UI 코드로 변환
    • Manage projects: Linear에서 버그 분류, 릴리스 추적, 팀 워크로드 관리
    • Deploy to the cloud: Cloudflare, Netlify, Render, Vercel 등 주요 클라우드 호스트에 웹 앱 배포
    • Generate images: GPT Image 기반 이미지 생성 스킬로 웹사이트, UI 목업, 제품 비주얼, 게임 에셋용 이미지 생성 및 편집
    • Build with OpenAI APIs: OpenAI API로 빌드 시 최신 문서 참조
    • Create documents: PDF, 스프레드시트, docx 파일 읽기, 생성, 편집(전문적 포맷과 레이아웃 지원)
    • 앱에서 새 스킬 생성 시 앱, CLI, IDE 확장 어디서든 사용 가능
    • 저장소에 스킬을 체크인하여 전체 팀이 사용하도록 공유 가능

Automations: 반복 작업 자동화

  • Automations 기능으로 Codex가 정의된 일정에 따라 백그라운드에서 자동 작업 수행
    • 지침과 선택적 스킬을 결합하여 설정
    • 완료 시 결과가 검토 대기열에 저장되어 필요 시 이어서 작업 가능
  • OpenAI 내부 활용 예시
    • 일일 이슈 분류
    • CI 실패 찾기 및 요약
    • 일일 릴리스 브리프 생성
    • 버그 확인

Personality: 작업 스타일 맞춤 설정

  • 개발자마다 에이전트와의 작업 방식 선호도가 다름
    • 간결하고 실행 중심의 파트너를 원하는 경우
    • 더 대화적이고 공감적인 상호작용을 선호하는 경우
  • Codex에서 두 가지 퍼스널리티 선택 가능: 간결하고 실용적인 스타일 vs 대화적이고 공감적인 스타일
    • 기능 변화 없이 선호하는 방식에 맞춤
    • 앱, CLI, IDE 확장에서 /personality 명령으로 설정

보안: 기본 적용 및 설정 가능

  • Codex 에이전트 스택 전반에 설계 단계부터 보안 통합
  • Codex CLI와 동일하게 네이티브, 오픈소스, 설정 가능한 시스템 수준 샌드박싱 사용
  • 기본 설정
    • 에이전트는 작업 중인 폴더 또는 브랜치의 파일 편집과 캐시된 웹 검색만 허용
    • 네트워크 접근 등 상위 권한이 필요한 명령 실행 시 사용자 승인 요청
  • 프로젝트 또는 팀용 규칙을 구성하여 특정 명령이 상위 권한으로 자동 실행되도록 설정 가능

이용 가능 여부 및 가격

  • Codex 앱은 오늘부터 macOS에서 이용 가능
  • ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 구독자는 ChatGPT 로그인으로 CLI, 웹, IDE 확장, 앱에서 Codex 사용 가능
  • 사용량은 ChatGPT 구독에 포함, 필요 시 추가 크레딧 구매 옵션 제공
  • 한시적으로 ChatGPT Free 및 Go 사용자에게도 Codex 제공
  • 이 기간 동안 모든 유료 플랜의 기존 Codex 사용자에게 사용량 한도 2배 증가

향후 계획

  • 2024년 12월 중순 GPT-5.2-Codex 출시 이후 전체 Codex 사용량 2배 증가
  • 지난 한 달간 100만 명 이상의 개발자가 Codex 사용
  • 향후 계획
    • Windows 앱 출시 예정
    • 모델 기능의 최전선 확장
    • 더 빠른 추론 제공
  • 앱 내 개선 사항
    • 실제 피드백을 기반으로 다중 에이전트 워크플로우 지속 개선
    • 병렬 작업 관리 및 에이전트 간 전환 시 컨텍스트 유지 용이성 향상
  • Automations 확장
    • 클라우드 기반 트리거 지원 구축 중
    • 컴퓨터가 열려 있지 않아도 Codex가 백그라운드에서 지속 실행 가능

Codex의 핵심 전제

  • 모든 것이 코드로 제어된다는 단순한 전제에 기반
  • 에이전트가 코드에 대해 추론하고 생성하는 능력이 좋을수록 모든 형태의 기술 및 지식 작업에서 더 유능해짐
  • 현재 핵심 과제: 프론티어 모델의 기능과 사람들이 실제로 쉽게 사용할 수 있는 정도 사이의 격차
  • Codex는 모델의 전체 지능을 실제 작업에 쉽게 지휘, 감독, 적용할 수 있도록 하여 이 격차를 해소하도록 설계됨
  • 최고의 코딩 에이전트를 만드는 데 집중했으며, 이는 코드 작성을 넘어 광범위한 지식 작업을 위한 강력한 에이전트의 기반이 될 것

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