"AI, 크다고 능사 아니다"⋯삼성이 밝힌 '갤럭시 AI' 진화법

황인철 부사장 "규모 확장 넘어 효율화 필수"⋯'휴먼 레벨 효율성' 제시 갤럭시 AI, 온디바이스·클라우드 골라 쓴다⋯적은 자원으로 성능·보안 잡기 [아이뉴스24 황세웅 기자] 더 크고 더 많은 데이터를 학습시키는 것이 인공지능(AI) 발전의 정답일까. 삼성전자는 앞으로의 AI 경쟁에서는 '크기'보다 '효율'이 중요해질 것으로 보고 있다. 막대한 컴퓨팅 자원과 전력을 투입해 AI 모델의 덩치를 키우는 방식에는 한계가 있는 만큼, 적은 자원으로도 필요한 성능을 내는 기술이 중요해진다는 것이다.30일 삼성전자 서초사옥에서 열린 '삼성 AI 포럼 2026'에서 황인철 삼성전자 MX사업부 부사장이 '인간수준의 지능 효율을 향하여'를 주제로 강연하고 있다. [사진=삼성전자]삼성전자는 이미 갤럭시 AI에도 이런 접근법을 적용하고 있다. 스마트폰 안에서 처리하는 온디바이스 AI와 대규모 연산이 가능한 클라우드 AI 가운데 작업에 적합한 방식을 골라 사용하는 것이 대표적이다.황인철 삼성전자 MX사업부 부사장은 30일 서울 서초구 삼성전자 서초사옥에서 열린 '삼성 AI 포럼 2026' AI 기술 트랙에서 "지금까지 AI의 진화가 규모 확장 중심이었다면 AI가 지속 가능해지기 위해서는 효율화가 필수"라고 말했다.사람의 뇌에서 찾은 AI 효율화 해법황 부사장이 이날 화두로 꺼낸 것은 '휴먼 레벨 효율성(Human-level Efficiency)'이다.황인철 삼성전자 MX사업부 부사장 자료 화면. [사진=삼성 AI 포럼 2026 ]사람의 뇌가 제한된 자원만으로 필요한 정보를 골라 처리하는 것처럼 AI도 모든 자원을 항상 최대한 사용하는 대신 필요한 만큼만 쓰도록 만들자는 개념이다.현재 AI는 모델 규모가 커질수록 학습과 추론에 필요한 컴퓨팅 자원과 데이터, 전력도 함께 늘어나는 구조다. 성능을 높이기 위해 무작정 모델을 키우는 방식만으로는 비용과 전력 소비를 감당하기 어려워질 수 있다는 얘기다.황 부사장은 "궁극적으로 최소의 자원으로 어떻게 좋은 경험을 그대로 유지해 충족시킬 것인가를 고민하고 있다"고 설명했다.삼성전자는 사람의 뇌가 필요한 기억을 찾아 활용하고 새로운 정보에 집중하는 방식에 주목하고 있다.황인철 삼성전자 MX사업부 부사장 자료 화면. [사진=삼성 AI 포럼 2026]AI 역시 필요한 정보와 모델, 네트워크만 골라 작동시키면 같은 작업을 처리하면서도 자원 사용량을 줄일 수 있다는 것이다.AI가 문제마다 '얼마나 오래...