"엔비디아 독주 뚫으려면 국내서 먼저 써야"…K-팹리스, NPU 수출 지원 호소

리벨리온·퓨리오사·딥엑스 "실증→글로벌 레퍼런스 연결해야" 반도체협회 "AI는 칩 아닌 생태계 비즈니스"…정부도 지원책 검토 [아이뉴스24 권서아 기자] 리벨리온·퓨리오사AI·딥엑스 등 국내 대표 인공지능(AI) 반도체 팹리스들이 엔비디아 중심의 AI 반도체 시장을 뚫으려면 국산 신경망처리장치(NPU)를 국내에서 먼저 사용해 실적을 쌓아야 한다고 한목소리를 냈다.국산 신경망처리장치(NPU)를 개발하는 데서 그치지 않고 공공 AI 인프라와 데이터센터에 대규모로 적용해 성능과 안정성을 입증해야 해외 수주로 이어질 수 있다는 것이다. 해외 개념검증(PoC)과 양산에 드는 비용을 지원하고 칩·소프트웨어·AI 모델을 묶은 생태계를 구축해야 한다는 요구도 나왔다.박성현 리벨리온 대표는 10일 오전 서울 여의도 국회의원회관에서 열린 '국산 NPU 수출 확대 및 판로 다변화를 위한 국회 정책토론회'에서 "가장 중요한 것은 실증"이라며 "실증이 확산되면서 결국 글로벌 레퍼런스로 가는 부분이 저희 리벨리온을 포함해 국산 NPU 생태계가 가야 하는 일이라고 믿는다"고 말했다.10일 서울 여의도 국회의원회관에서 열린 '국산 NPU 수출 확대 및 판로 다변화를 위한 국회 정책토론회' 참석자들이 기념촬영을 하고 있다. [사진=권서아 기자]NPU는 인공신경망 연산에 특화한 AI 가속기다. 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)가 AI 학습과 추론을 폭넓게 처리한다면 NPU는 특정 AI 연산에 맞춰 설계해 전력과 비용 효율을 높이는 데 초점을 둔다.AI 서비스 확산으로 학습을 마친 모델을 실제 서비스에 적용하는 ‘추론’ 수요가 늘면서 국산 NPU에도 시장 기회가 열리고 있다. 그러나 고객이 요구하는 대규모 실사용 이력이 부족해 기술 개발과 실제 판매 사이에 간극이 있다는 게 업계의 설명이다.리벨리온 "외산 GPU 규격 아닌 실제 성능으로 경쟁"리벨리온은 국산 NPU가 국내 공공 AI 인프라에서 실제 서비스를 처리할 기회를 넓혀야 한다고 강조했다.박 대표는 국가 AI 컴퓨팅센터 등 공공 인프라의 조달·평가 기준을 특정 외산 GPU 규격에 맞추기보다 'AI 가속기' 단위의 실제 성능을 비교하는 방향으로 바꿔야 한다고 제안했다.국산 NPU가 국내에서 대규모 트래픽을 처리하며 성능과 안정성을 입증해야 해외 고객에게 제시할 수 있는 실사용 이력도 쌓을 수 있다는 설명이다.박성현 리벨리온 대표가 10일 서울 여의도 국회의원회관에서 열린 '국산 NPU 수출...