Show GN: K-뷰티 수출 데이터를 한눈에 보는 대시보드

rjeeling 님 피드백을 반영하여 Show GN 카테고리에 재업로드합니다. 조언 감사합니다!

2월 졸업을 앞둔 경제학도이자, 6개월간의 MS AI교육 과정을 거쳐 K-뷰티 대시보드를 1인 개발하고 있습니다. 경제학 전공자로서 AI사이드 프로젝트로 시계열 모델(Prophet)에 구글 트렌드와 거시 지표를 결합하면 뭔가 될까? 싶었지만, 현실은 3일째 디버깅..의 연속이었습니다..

직면한 기술적 한계

• 데이터 오염: Google Trends API의 429 에러(Rate Limit)로 인해 실제 트렌드 대신 가짜 데이터(Mock)가 주입되었습니다. 그 결과, 중국 수출은 급락하고 나머지는 폭등하는 비현실적인 그래프가 도출되었습니다.(

• 성능 병목: 실시간 모델 피팅과 외부 API 호출로 인해 대시보드 로딩에만 20초가 넘게 소요되었습니다.

결국 매주 금요일 배포 루틴을 지키기 위해, 불완전한 기능을 노출하기보다 전략적 후퇴를 택했습니다.

경제학 도메인 지식의 강화
예측 엔진을 가린 대신, 전공 지식을 살린 기능들을 전면에 배치했습니다.

[New] Discovery (Rising Stars): 단순 상위 국가가 아닌, 전년 대비 성장률이 비정상적으로 높은 아르메니아, 볼리비아 같은 '니치 마켓' 발굴 알고리즘을 구현했습니다. (선택 비교 기능 적용)

[New] Macro Indicators: 환율(KRW/JPY), 미 소매 판매 지수, 금리 등 수출에 직접적인 영향을 주는 거시경제 지표를 FRED API로 실시간 연동했습니다.

지금 바로 확인하실 수 있습니다. 🔗 https://www.beautyinsightlab.com/

현재 예측 모델 디버깅 중인데, 시장 예측 모델 관련 조언도 환영합니다

모델 디버깅과 가설 검증 과정은 (기술블로그/데일리 리포트:https://www.beautyinsightlab.com/blog) 에서 확인 가능합니다:)