Uber, AI 코딩 도구 사용 급증으로 올해의 AI 예산 이미 소진

• AI 코딩 도구 사용 급증으로 2026년 초 몇 달 만에 계획된 AI 예산이 소진, 전체 연구개발비는 $3.4B(약 5조원, 전년 대비 +9%) 수준
• 내부 장려와 사용량 기준 리더보드 운영이 빠른 도입으로 이어졌고, 특히 Claude Code 사용이 내부 예상을 넘어서며 지난해 말 이후 지배적 도구로 부상
• Cursor 사용량은 정체됐고, 도구 구성을 넓히기 위한 OpenAI Codex 시험도 준비 중
• 현재 운영 중인 백엔드 코드 업데이트의 약 11% 를 AI 에이전트가 작성하며, 적용 대상에 차량 배차·가격 책정·버그 수정 포함
• 보조 도구를 넘어 코딩·테스트·배포를 처리하는 agent engineers 전환할 것이며, 생산성 확대와 함께 엔지니어 역할 변화 및 비용 압박도 함께 커지고 있음

AI 사용 확대와 비용 압박

• Uber의 AI 코딩 도구 사용이 빠르게 늘면서, 2026년 초 몇 달 만에 계획된 AI 예산을 모두 소진함
  • 연구개발비는 2025년에 34억 달러로 9% 증가
  • 이 수치는 앞으로도 계속 증가할 것으로 예상됨
• 내부에서는 엔지니어들에게 Claude Code와 Cursor 같은 도구 사용을 적극 장려했으며, 사용량 기준 내부 리더보드도 운영함
  • 이런 장려가 빠른 도입으로 이어졌고, 동시에 비용 증가로도 이어짐
• CTO Praveen Neppalli Naga는 특히 Anthropic의 Claude Code 사용이 내부 예상치를 넘어섰다고 밝힘
  • Claude Code는 지난해 말 이후 빠르게 지배적 도구로 자리잡음
  • 반면 Cursor 사용량은 정체됨
• Uber는 AI 도구 구성을 더 확장하면서 OpenAI Codex 시험도 준비 중임
• AI 확장은 생산성 수단인 동시에 비용 증가 요인으로도 작용 중

AI가 맡는 개발 업무 확대

• 현재 Uber의 운영 중인 백엔드 코드 업데이트 약 11% 를 AI 에이전트가 작성함
  • 이 비율은 몇 달 사이 크게 상승함
  • 해당 시스템은 차량 배차, 가격 책정, 버그 수정 등에 사용됨
• 장기적으로는 agent engineers 방향 전환 추진
  • 보조 도구 수준을 넘어 코딩, 테스트, 배포를 AI 시스템이 전면 처리하는 형태
  • 다른 AI 도구가 그 과정을 감독하는 구조 포함
• 채용은 아직 둔화되지 않았음
• 다만 AI가 더 많은 업무를 맡게 되면서, 엔지니어 역할이 얼마나 뒤로 물러날지라는 질문도 함께 제기됨