가트너 "AI 추론 기반 위험으로 개인정보 보호 전략 재편 필요"

가트너 로고. [사진=가트너 제공] [아이티비즈 김문구 기자] 개인정보 침해 양상이 직접적인 ‘데이터 유출’에서 인공지능(AI)이 추론한 ‘인사이트 유출’로 바뀌고 있다. AI 추론 기반 위험으로 개인정보 보호 전략의 재편이 필요하다. 가트너는 2029년까지 대부분의 개인정보 침해 사고가 개인식별정보(PII)의 직접적인 유출이 아니라 AI가 개인에 대해 생성한 추론에서 비롯될 것으로 전망했다. 특히 생성형 AI와 머신러닝은 익명·집계 데이터만으로도 건강 상태나 행동 패턴 등 민감정보를 유추할 수 있어, 기존 데이터 보호 체계만으로는 대응하기 어려운 새로운 위협으로 떠오르고 있다. 바트 빌렘센 가트너 수석 애널리스트는 “그동안 기업들은 개인정보를 보호하는 데 주력해 왔지만, AI는 이제 기존 데이터 통제에 구애받지 않고도 개인의 심층적인 인사이트까지 재현할 수 있다"며 "개인정보 보호 위험은 데이터 노출보다 AI 알고리즘이 개인에 대해 추론하는 내용에서 더 많이 발생하고 있다”고 말했다. 기업들이 규제와 비용 부담을 이유로 개인 데이터 보유량을 줄이면서, 위협 행위자들은 AI를 통한 추론 기반 공격을 수행할 수 있게 됐다. 또한 생성형 AI와 머신러닝 기술의 발전으로, 익명·집계 데이터에서 개인 건강 상태나 행동 패턴 같은 민감한 정보를 유추할 수 있게 됐다. 빌렘센 애널리스트는 “추론 공격은 기존 탐지 체계에 포착되지 않는 경우가 많아 더욱 위험하다”며, “실제 기록이 유출되지 않더라도 AI가 도출한 결론을 통해 개인 민감 정보가 드러날 수 있어, 데이터 무결성을 훼손하고 탐지, 설명 및 완화가 어려운 개인정보 침해 위험을 초래한다”고 설명했다. 이러한 변화에 따라 기업들은 개인정보 보호 전략을 재고해야 하는 상황에 놓였다. 보안 리더는 개인 데이터를 보호하는 데 그치지 않고, AI 시스템이 개인에 관한 인사이트를 어떻게 생성하고 활용하며 이를 바탕으로 어떻게 행동하는지까지 관리해야 한다. 가트너는 기업들이 AI 프로필의 오류·편향·무단 생성 위험에 대한 대응을 강화하면서, 2028년까지 데이터 무결성 보호 지출이 기밀성 보호 투자와 같은 수준에 이를 것으로 전망했다. 빌렘센 애널리스트는 “개인정보를 데이터 보호의 문제로만 인식하는 기업은 AI 생성 추론으로 인한 개인정보 침해 사고에 갈수록 취약해질 것”이라며, “향후 개인정보 보호 위험은 기업의 데이터 저장 방식보다 AI의 데이터 해석 방식에 더 크게 좌우될...