“문서 생성에서 분석·결정까지” AI로 도약하는 유니닥스

유니닥스는 최근 의미 있는 변화의 시간을 가졌다. 인공지능(AI) 개발 인력을 2배 이상 확대하고, AI융합본부를 새로 만들었다. 회사는 여기서 그치지 않고 모든 개발의 우선순위를 AI에 맞췄다. AI를 기존 제품의 부가 기능이나 곁가지로 두는 것이 아니라 AI를 중심으로 개발을 이어가는, 회사 전 기술 및 제품 한 가운데 AI를 둔 것이다. 개발을 총괄하는 유석 본부장은 “접근 방식이 전과 완전히 달라졌다”면서 “AI를 가장 우선시하는 'AI 퍼스트' 전략을 시행 중”이라고 말했다.

국내 전자문서 시장을 선도해온 유니닥스가 AI 기업으로 거듭나고 있다. 그동안 종이문서를 디지털화해 저장·관리·유통하는데 주력해왔다면 이제는 AI를 통해 문서 내 의미까지 도출하는 단계로 발전하고 있다.

AI의 핵심은 스스로 판단하는 것이다. 방대한 데이터 학습을 통해 사람이 필요로 하는, 유용한 정보를 제공해야 AI는 비로소 쓸모가 생긴다. 전자문서에서의 AI, 유니닥스가 AI를 강조하는 핵심도 바로 여기에 있다. 문서를 디지털화하는 데 그치지 않고, 전자문서 생성, 분석, 의사결정까지 도울 수 있어야 '미래'가 있다고 판단한 것이다.

유석 본부장은 “기존 전자문서 솔루션이 '사람이 찾기 쉽게 정리하는 기술'이라면 AI 기반 전자문서는 '기계가 이해하고 판단할 수 있게 만드는 기술'”이라며 “즉, 사람이 직접 읽고 해석하던 일을 AI가 선제적으로 이해·요약·추천하는 구조로 바꾸기 때문에 본질적으로 달라질 수밖에 없고 이 같은 변화에 대응하려 인력을 대폭 확대했다”고 말했다.

'문서를 기계가 이해하고, 판단할 수 있게 만드는 것'. 말로는 간단하지만 이를 실제 구현하는 건 그리 단순하지 않다. 문서에는 텍스트만 있는 것이 아니라 표, 그림, 사진 등이 혼재돼 있어서다. 유니닥스가 문자인식 기술인 OCR 외에 이미지, 음성 기반 AI 모델 등을 복합적으로 연구·개발하는 이유다.

유석 본부장은 “AI융합본부는 지난해 말 신설했지만 유니닥스는 2022년부터 AI를 준비하기 시작했다”면서 “허깅페이스에 미세조정한 sLLM 모델을 공개했고, 초거대 AI 말뭉치 구축사업, 자율주행을 위한 강화학습 기반 회피경로생성, 치의학 인공지능 데이터셋 구축을 위한 이미지 생성 등 다양한 프로젝트를 수행하며 필요 기술과 노하우를 축적하고 있다”고 소개했다.

유니닥스의 AI 투자는 가시화되고 있다. 지난해 회사 전체 매출 중 약 15% 이상이 AI 관련 사업에서 발생했다. 올해는 그 비중이 더 늘어날 전망이다.

3월에는 유니닥스의 AI OCR 제품이 적용된 시스템 공개도 앞두고 있다. 유니닥스는 감정평가 명세표가 텍스트·표·이미지 등이 복합된 비정형 문서라는 점에 착안해, AI모델로 핵심 텍스트를 추출하고 문서 내 표와 사진을 자동 감지 및 분석하도록 했다. AI 기술이 없었다면 일일이 수기로 입력했어야 할 일이다.