미국 내 자동 번호판 인식(Automated License Plate Reader, ALPR) 카메라 커버리지 분석 도구

• ALPR 카메라 통과 비율을 기반으로, 주택이 병원·학교·식료품점 등 주요 시설로 이동할 때 감시 범위에 포함되는 정도를 계산
• OpenStreetMap(OSM) 데이터를 활용해 주택, 편의시설, 감시 카메라 위치를 분석하고, 실제 도로 경로를 따라 최단 이동 경로를 산출
• Flock Safety 등 민간·지자체가 설치한 ALPR 카메라가 개인 이동 이력 축적, 오용, 해외 데이터 전송 등의 문제를 유발할 수 있음
• 미국 53개 주, 3,548개 카운티, 약 2,065만 가구를 분석했으며, 예시로 캘리포니아 산타클라라 카운티는 110,399가구 중 845대 카메라가 탐지됨
• ALPR 감시망의 지리적 확산과 사생활 침해 가능성을 시각적으로 보여주는 데이터 기반 도구

ALPR 카메라 커버리지 분석 개요

• 이 도구는 미국 내 각 카운티별로 ALPR 카메라 감시 범위를 분석함
  • 주택이 병원, 학교, 식료품점 등 주요 생활 편의시설로 이동할 때 ALPR 카메라를 통과하는 비율을 계산
  • 실제 도로망을 기반으로 최단 경로를 계산해 단순 직선 거리 대신 현실적 이동 경로를 반영
• ALPR 카메라는 지자체나 민간 기업이 설치하며, 차량 이동 데이터를 수집·공유해 개인 이동 이력을 형성
  • 이러한 데이터는 잘못된 체포, 법집행기관 남용, 해외 AI 학습용 전송 등의 문제를 초래할 수 있음
  • 카메라의 효과성 입증이 어렵다는 점도 언급됨

데이터 수집 및 분석 방식

• 데이터는 OpenStreetMap(OSM) 의 주택, 편의시설, 감시 카메라 태그를 기반으로 함
  • 각 주택에서 가장 가까운 편의시설까지의 최단 경로를 계산
  • 경로상의 도로가 감시 카메라 노드와 교차하거나 일정 거리 내에 있을 경우 감시 구간으로 분류
• 사용된 기술에는 수축 계층(contraction hierarchies) 및 지리공간 인덱싱(geospatial indexing) 이 포함
• 데이터는 7일마다 재계산되며, 정확도를 높이기 위해 사용자가 OSM에 주택·시설·카메라 정보를 직접 태그할 수 있음

산타클라라 카운티 예시

• 캘리포니아 산타클라라 카운티 분석 결과
  • 110,399가구, 845대 카메라 탐지
  • 병원 이동 시 71.5%, 수의사 방문 시 36.9%, 도서관 27.9%, 학교 9.6%의 가구가 ALPR 카메라를 통과
  • 평균 감시 커버리지 23.9%
• 각 수치는 “해당 시설로 이동하는 주택 중 ALPR 카메라를 통과하는 비율”을 의미

전국 단위 데이터 요약

• 전체 분석 범위: 53개 주, 3,548개 카운티, 20,654,467가구
• 주별 평균 커버리지 예시
  • Alabama: 17.9% (72개 카운티, 164,900가구)
  • California: 13.1% (65개 카운티, 3,841,165가구)
  • Ohio: 18.6% (106개 카운티, 703,200가구)
  • Virginia: 15.8% (143개 카운티, 877,415가구)
  • Alaska, Montana, New Hampshire 등은 0%로 나타남

관련 프로젝트 및 참고 자료

• ALPR 감시 및 프라이버시 관련 프로젝트 링크 제공
  • DeFlock: 커뮤니티 기반 Flock 카메라 지도화
  • Eyes on Flock: Flock Safety 감시 시스템 탐사보도
  • Atlas of Surveillance (EFF) : 경찰 감시 기술 데이터베이스
  • Plate Privacy: 번호판 프라이버시 보호 자료
  • Have I Been Flocked: 자신의 차량이 Flock 데이터에 포함되었는지 확인

기술 및 제작 정보

• 데이터는 OpenStreetMap 기여자들의 공개 데이터를 기반으로 함
• 폰트는 Google Fonts의 Tomorrow 사용
• 프로젝트는 Matthew Esposito (William & Mary) 가 개발
• 코드 공개 예정 표시(Code soon :tm: ), 매주 데이터 갱신 예정