아우토크립트 “자동차는 ‘피지컬 AI’ 첫걸음…AI 시대 승부는 보안에서 갈린다”

피지컬 AI(Physical AI)라고 하면 휴머노이드 로봇을 먼저 떠올리기 쉽지만 현실에서 가장 먼저 대규모로 상용화된 피지컬 AI는 도로 위를 달리는 자동차다. 과거 자동차는 사람이 직접 운전하고 움직이는 기계였다. 하지만 소프트웨어 정의 차량(SDV)의 확산과 첨단운전자보조시스템(ADAS), 생성형 AI 기술의 발전으로 자동차는 주변 환경을 실시간으로 인식하고 스스로 판단하는 지능형 시스템으로 빠르게 진화하고 있다. 운전자 보조와 더불어 특정 상황일 때 AI가 핸들 조작과 가속, 제동까지 직접 판단하고 제어하는 대표적인 피지컬 AI 시스템으로 자리 잡았다. 최신 자동차에는 수십에서 수백 개의 전자제어장치(ECU)를 비롯해 카메라, 레이더, 라이다(LiDAR), 초음파 센서, 고성능 AI 반도체, 차량 운영체제(OS), 클라우드, 무선 소프트웨어 업데이트(OTA) 등 다양한 디지털 기술이 유기적으로 연결되면서 실시간으로 데이터를 수집 분석하고 차량의 움직임을 제어한다. 이러한 변화는 자동차 산업뿐 아니라 AI 산업 전반으로 확산되고 있다. 엔비디아는 AI 모델을 학습하고 추론해 새로운 지능을 생산하는 AI 팩토리(Factory)를 미래 산업의 핵심 인프라로 제시하고 있다. AI 팩토리에서 생산된 지능은 로봇과 드론, 자동차 등 체화형 AI(Embodied AI)를 통해 현실 세계에서 실제 행동으로 이어진다. 체화형 AI는 카메라와 각종 센서로 주변 환경을 인식하고 스스로 판단해 움직이는 말 그대로 '몸을 가진 AI'를 의미한다. 글로벌 완성차 기업들도 자동차를 이동수단이 아닌 AI 플랫폼으로 재정의하고 있다. 테슬라와 메르세데스-벤츠, BMW, 폭스바겐 등은 AI를 차량의 핵심 운영체제로 활용하는 전략을 강화하고 있으며 기존 자동차에 AI 기능을 추가하는 수준을 넘어 AI를 중심으로 처음부터 설계하는 AI 네이티브 차량(AI Native Vehicle) 시대로 전환을 서두르고 있다. 전반적인 자동차 산업의 경쟁력도 변화하고 있다. 엔진 성능과 연비가 경쟁력이던 시대를 지나 전기차에서는 배터리 기술이, SDV 시대에는 소프트웨어 역량이 가 핵심 경쟁력이 됐다. 그리고 피지컬 AI 시대에는 AI를 얼마나 안전하고 신뢰성 있게 운영할 수 있는지가 새로운 차별화 요소가 되고 있다. 피지컬 AI는 해킹이나 시스템 변조가 발생하면 단순한 서비스 장애를 넘어 핸들 조작과 제동, 가속 등 차량의 핵심 기능에 영향을 미쳐 ...