우리는 모두 표절자가 되었는가?

• AI 시대에 지적 재산 도용의 기준이 모호해지면서 표절의 정의와 허용 범위에 대한 논쟁이 격화되고 있음
• 표절은 문학과 음악, 연설 전반에 걸쳐 오랜 역사 속에서 반복되어 왔으며, 유명 작품조차 쉽게 통과된 사례가 존재함
• 명확한 정의 부재로 인해 표절은 직역 복사부터 개념 차용까지 폭넓게 해석되며, 기술 발전으로 탐지와 복제가 동시에 쉬워짐
• 창작과 독창성의 경계는 오래전부터 모호했으며, Chaucer, Shakespeare, Swift 등 문학 거장들도 표절 혐의를 받은 바 있음
• Anthropic은 700만 권의 불법 복제 도서 사용에 대해 작가들에게 15억 달러를 지급하기로 합의
• 창의성과 독창성이 항상 모방과 긴장 관계에 있었으며, AI로 인해 이 오래된 문제가 개인과 사회 전반의 이슈로 확장됨

유명 문학 작품과 표절의 관대함

• 제인 오스틴의 『Pride and Prejudice』 일부를 약간 변형해 신작으로 제출했음에도 다수 편집자가 이를 알아채지 못한 사례 존재
• 명문 문장의 인지 여부조차 독자의 맥락과 기대에 따라 달라짐을 보여주는 사례임

표절의 역사와 현대적 의미

• Roger Kreuz의 신간은 음악(Bob Dylan), 문학(Dylan Thomas), 연설(Joe Biden) 등 20세기에 걸친 다양한 표절 사례를 다룸
• Bob Dylan의 노벨문학상 수상 연설이 "Moby Dick"을 언급하면서 SparkNotes와 유사한 표현이 발견됨
• 표절이라는 단어 자체가 로마 시인 Martial의 시에서 차용된 것으로, 라틴어 plagiarius는 "유괴범" 을 의미
• 로마법에 따르면 표절자는 "첫 번째 공개 행사에서 맹수에게 던져져야" 하는 범죄자로 규정

AI 시대에 다시 부상한 표절 논쟁

• 표절 개념이 오래되었지만 AI 학습과 생성으로 인해 개인적·법적 차원에서 새롭게 중요해짐
  • AI로 자기소개서나 연애 편지 작성의 윤리성 문제
  • 저작권 자료 학습에 대한 AI 기업의 법적 책임 문제
• 지적 절도와 영감의 경계가 AI로 인해 더욱 흐려짐

정의하기 어려운 표절과 기술의 영향

• 표절은 단어 그대로의 복사부터 아이디어 차용까지 스펙트럼이 넓음
• 디지털 기술로 복제는 쉬워졌지만 탐지도 동시에 강화됨
• 과거 필사와 활자 인쇄 시대와 달리 복사 비용의 급감이 표절 빈도를 높임

AI와 표절의 새로운 국면

• ChatGPT, Claude 같은 LLM이 방대한 저작권 자료로 학습되면서 창작자들의 저작물을 도용한다는 비판도 제기됨
• 한 소송에서 원고들은 AI 기업들이 "대규모 조직적 도용" 을 저지르고 있다고 주장
• 2026년 1월 15일, 두 출판사가 GoogleAI를 상대로 "역사상 가장 광범위한 저작권 침해" 를 주장하며 집단소송 참여 신청
• Anthropic이 700만 권의 불법 도서를 학습에 사용해 15억 달러 지급 합의
• Kreuz는 ChatGPT 사용이 단일 원본에서 베끼는 것이 아니므로 표절이 아니라고 주장
• 그는 LLM을 인정받지 못한 "대필" 에 비유했으나, 많은 이들은 이를 "AI 공범과 함께하는 표절"로 봄
• 비판적 시각에서 이는 이중 범죄: AI가 학습 자료의 단어를 훔치고, 사용자가 그 단어를 자신의 것으로 이익을 취함

창작과 표절의 오랜 경계

• Chaucer, Shakespeare, Swift 등 문학 거장들이 표절 혐의를 받았으며, "문학계 명사록" 이나 다름없음
• Shakespeare는 "Antony and Cleopatra"의 바지선 장면을 Plutarch에서 차용했으나 손으로 직접 베껴야 했음
• Dickens의 모방작 "Martin Guzzlewit", "Oliver Twiss" 등을 만들려면 시간과 조판 작업이 필요했음
• Ctrl+C 키의 등장 이후 표절이 더 쉬워졌고 통제도 어려워짐
• Laurence Sterne은 250년 전 표절자들을 약제사에 비유하며 비난했으나, 그 표현 자체가 Robert Burton에서 가져온 것으로 밝혀짐
• Mark Twain은 "인간의 발화에는 표절 외에는 거의 아무것도 없다"고 언급

영감과 표절의 구분

• T.S. Eliot의 유명한 말: "미숙한 시인은 모방하고, 성숙한 시인은 훔친다"
  • 하지만 후반부는 덜 알려져 있음: "나쁜 시인은 가져온 것을 훼손하고, 좋은 시인은 더 나은 것 또는 다른 것으로 만든다"
• Anthropic 소송에서 판사는 회사를 "작가가 되고자 하는 독자" 에 비유하며 새로운 창작물을 만든다고 판단

저작권 제도의 탄생과 기술의 영향

• 18세기 저작권 제도 확립으로 복제 권리가 명확해지고 복제 위반이 더 명확히 기소될 수 있게 됨
• Oxford 영문학 교수 Robert Douglas-Fairhurst: "저작은 직업이므로 자신의 재산을 지켜야 함"
• Charles Dickens는 복제물을 찍어낸 인쇄업자들을 저작권 분노와 금전적 이유로 고소

AI 탐지 기술의 발전

• 대학들이 AI 작성 과제물 탐지를 위해 AI를 활용하는 추세
• 학생들은 Dumb it Down 같은 서비스로 AI 작성물을 더 자연스럽게 보이도록 변환
• 표절 탐지 서비스 Turnitin의 CEO Chris Caren: 표절된 글은 "베이지색" 처럼 잘 쓰여졌지만 역동적이지 않음
• AI 작성물의 언어적 특징: "holistic" 같은 지루한 단어와 "notably" 의 빈번한 사용

모두의 문제가 된 표절

• 뉴욕타임스에서 표절 언급 빈도가 1950년대 대비 8배 증가함
• 표절 사건이 증가했을 수도 있지만, 완벽한 비극적 서사 구조(결함 있는 영웅의 몰락)를 따르기 때문에 대중의 관심을 끌기도 함
• AI 시대에 표절 논쟁이 작가를 넘어 사회 전반의 문제로 확장됨

결론적 시사점

• 기사 전체는 표절이 예외가 아닌 보편적 행위로 변한 시대를 풍자적으로 묘사
• 소제목인 “steal industry is booming(도용 산업의 호황)”은 표절이 일상화된 문화 현상을 비판적으로 표현
• 문학뿐 아니라 문화 전반에서 창작의 진정성과 독창성이 도전받고 있음을 암시
• “우리는 모두 표절자가 되었는가?”라는 질문은 창작의 윤리와 가치 재정립의 필요성을 제기