인젠트, 'eXperDB' AI 모니터링 고도화…DB 장애 예측·원인 분석 자동화

AI 기반 이상징후 탐지·자원 사용량 예측…통합 로그 분석으로 운영 효율 향상MCP 지원해 외부 AI 에이전트 연계…에이전틱 AI 기반 자율운영 체계로 확장eXperDB 관리도구 모니터링 화면 인공지능(AI)·데이터 플랫폼 전문기업 인젠트가 데이터베이스(DB) 장애를 사전에 예측하고 원인까지 분석하는 AI기반 지능형 운영 기능을 강화했다. 기존에 관리자가 직접 지표와 로그를 확인하던 방식에서 벗어나 AI가 이상징후를 탐지하고 진단 결과를 제시하는 자동화 체계로 전환하는 것이 핵심이다. 인젠트(대표 이형배)는 자사 통합 데이터 플랫폼 '엑스퍼DB(eXperDB)'의 AI 기반 모니터링 기능을 대폭 고도화했다고 12일 밝혔다. eXperDB는 오픈소스 데이터베이스인 PostgreSQL을 기반으로 모니터링, 백업·복구, 마이그레이션 등 데이터베이스관리시스템(DBMS) 운영에 필요한 기능을 통합 제공하는 플랫폼이다. 이번 고도화는 데이터베이스 운영 과정에서 발생할 수 있는 장애를 조기에 발견하고 원인을 신속하게 파악하는 데 초점을 맞췄다. 데이터베이스 장애가 서비스 중단으로 이어질 수 있는 만큼 운영자의 수작업에 의존하던 모니터링과 진단 업무를 AI로 자동화해 안정성을 높이겠다는 구상이다. 새롭게 강화된 기능은 AI 기반 이상징후 탐지, 통합 로그 분석, 자원 사용량 예측 및 심층 진단 등 세 가지다. 먼저 AI가 CPU와 메모리 사용량, 응답 속도 등 주요 운영 지표의 평상시 패턴을 학습해 이상 변화를 자동으로 감지한다. 탐지된 이상징후는 심각도에 따라 구분하고 이메일, 텔레그램, 문자메시지 등으로 관리자에게 전달한다. 백업 작업이 지연되거나 실패한 경우에도 자동으로 알림을 제공한다. 통합 로그 분석 기능도 강화했다. 여러 서버에 분산된 로그를 한곳에 수집하고 자동으로 정리해 장애 발생 시 관리자가 개별 서버에 접속하지 않고도 통합 화면에서 관련 정보를 확인할 수 있도록 했다. 이를 통해 장애 원인 분석에 필요한 시간과 운영 부담을 줄일 수 있다. 심층 진단 기능은 디스크와 메모리 등 주요 시스템 자원의 사용 추이를 분석해 향후 자원 한계에 도달할 시점을 예측한다. 예측 결과와 함께 판단 근거를 제공하며 고객사가 사용하는 거대언어모델(LLM)을 연계하면 복잡한 진단 결과를 자연어로 설명받을 수도 있다. 외부 AI 시스템과 연계 기능도 확대했다. AI 에이전트와 외부 시스템 간 정보 교환을 지원하는 모델 컨텍스트 프로...