자, Postgres를 직접 호스팅해 보세요

1 month ago 15

Postgres 자가 호스팅은 복잡하거나 위험하지 않으며, 관리형 서비스보다 저렴하고 성능 조정이 자유로운 방식임
대부분의 클라우드 데이터베이스 서비스는 오픈소스 Postgres를 약간 수정한 형태로 운영되며, 실질적 차이는 운영 자동화 수준에 있음
실제 운영 사례에서 자가 호스팅 Postgres는 수천 명의 사용자와 수천만 건의 쿼리를 안정적으로 처리하며, 유지보수 시간도 매우 적음
AWS RDS 등 관리형 서비스의 가격 상승으로 인해, 동일 비용으로 훨씬 높은 사양의 서버를 직접 운영할 수 있음
인프라 관리가 복잡하지 않은 중간 규모 팀에게 자가 호스팅이 비용 효율성과 성능 면에서 현실적 대안이 됨

클라우드 중심 서사의 변화

과거에는 대부분의 기업이 자체 서버에서 데이터베이스를 직접 운영했으며, 이는 네트워크 지연이 적고 빠른 구조였음
- 1980~2000년대에는 애플리케이션 서버와 데이터베이스 서버가 같은 물리 장비에 위치하는 경우가 많았음
Amazon RDS(2009) 출시는 백업, 패치, 모니터링을 자동화해주는 매력적인 제안으로 받아들여졌음
- 초기에는 전용 서버와 비슷한 가격으로 운영 부담을 줄일 수 있었음
2015년 이후 클라우드 도입이 가속화되면서, 직접 인프라를 관리하는 행위가 비효율적이라는 인식이 확산됨
- AWS가 인프라를 대신 관리하고, 개발자는 애플리케이션 로직에 집중하는 구조가 표준으로 자리잡음
2025년 현재 RDS 가격이 크게 상승하며, 동일 비용으로 훨씬 높은 사양의 전용 서버를 임대할 수 있는 상황이 됨
- 예: db.r6g.xlarge 인스턴스(4 vCPU, 32GB RAM)는 월 $328로, 32코어·256GB RAM 서버 임대가 가능

AWS RDS는 기본적으로 표준 Postgres에 AWS 전용 모니터링과 백업 시스템을 추가한 형태임
- EBS 스냅샷 기반 백업, Chef/Puppet/Ansible을 통한 구성 관리, PgBouncer 연결 풀링, CloudWatch 모니터링, 자동 장애 조치 스크립트 포함
이러한 구성은 기술적으로 복잡하지 않으며, 운영 자동화와 초기 배포 편의성이 핵심 가치임
동일 사양의 서버로 RDS에서 자가 호스팅으로 마이그레이션한 결과, 성능은 동일하거나 오히려 향상됨
- RDS에서 제한된 파라미터를 직접 조정할 수 있게 되어 성능 최적화 가능

DigitalOcean의 16 vCPU / 32GB RAM / 400GB 디스크 서버로 마이그레이션에 약 4시간이 소요되었으며, 이후 안정적 운영 확인
고가용성 제품군은 월 30분 정도의 관리 시간이 필요하며, 트래픽이 적은 서비스는 완전 자동화 가능
정기 관리 주기
- 주간(10분) : 백업 검증, 느린 쿼리 로그 검토, 디스크 용량 확인
- 월간(30분) : 보안 업데이트, 백업 보존 정책 점검, 용량 계획
- 분기별(2시간) : 모니터링 대시보드 갱신, 설정 최적화, 복구 테스트
장애 대응은 직접 책임이지만, RDS도 장애가 발생하며 결국 개발자가 대응해야 함
직접 운영 시 업데이트 시점과 위험 구간을 스스로 조정 가능, 안정성 확보 용이

메모리 설정: 하드웨어에 맞게 shared_buffers, effective_cache_size, work_mem, maintenance_work_mem 등을 조정해야 함
- 예: shared_buffers는 RAM의 25%, effective_cache_size는 75% 설정
연결 관리: pgbouncer를 사용해 연결 풀링 구성, Python asyncio 환경에서 효율적 동작
- max_connections = 200, log_connections = on 등 기본 설정 예시 제공
스토리지 튜닝: NVMe SSD 환경에서는 random_page_cost = 1.1, effective_io_concurrency = 200 등으로 조정
- 무작위 읽기 속도가 향상되어 쿼리 계획 최적화
WAL 설정: 내구성과 성능을 위한 wal_level = replica, max_wal_size = 2GB, checkpoint_completion_target = 0.9 등 조정