코드는 싸다. 이제는 ‘말’을 보여줘라

• LLM 기반 코딩 도구의 등장으로 수십 년간 지속된 전통적 소프트웨어 개발 방식이 근본적으로 변화
• 코드 작성의 물리적·인지적 비용이 급감하면서, ‘좋은 코드’의 기준과 가치 판단이 모호해짐
• AI가 생성한 코드와 인간이 쓴 코드의 구분이 어려워지며, 코드의 품질보다 책임성과 인간성이 중요해짐
• FOSS 생태계에서도 코드 자체보다 신뢰·거버넌스·큐레이션이 더 큰 가치로 부상
• 이제 개발의 핵심은 ‘코드를 잘 치는 능력’이 아니라 문제를 상상하고 설명하는 ‘말하기 능력’ 으로 이동

소프트웨어 개발의 종말 선언

• LLM 코딩 도구의 등장은 기존 개발 패러다임을 완전히 뒤집는 전환점으로 제시됨
  • 과거에는 복잡한 코드를 직접 작성해야 했지만, 이제는 AI가 즉시 생성 가능
  • 인간의 인지적·생리적 한계가 개발의 병목이었으나, 이 제약이 사라짐
• 저자는 25년간의 개발 경험을 바탕으로, “소프트웨어 개발은 끝났다” 고 단언
  • 이는 Fukuyama의 ‘역사의 종말’ 에 비유될 만큼 근본적 변화로 묘사됨

코드의 가치 붕괴

• 과거 코드 품질 판단 기준이던 주석, 문서, 커뮤니티 활동 등이 LLM에 의해 무력화됨
  • AI는 완벽한 문서와 구조를 자동 생성하므로, 겉보기 품질로는 진짜·가짜 구분 불가
• 코드의 출처와 책임성(provenance) 이 새 평가 기준으로 부상
  • “누가, 왜, 어떤 맥락에서 만들었는가”가 코드의 신뢰도를 결정

노력의 재정의

• 과거 1만 줄의 양질 코드에는 시간·집중·전문성·인내가 필요했음
  • 이제 LLM은 이를 몇 초 만에 생성 가능
• 저자는 LLM을 통해 수주·수개월 걸리던 작업을 수시간 내 완성했다고 언급
  • 반복적 코딩 대신 설계·토론·창의적 사고에 집중할 여유 확보
• “프로그래밍은 90% 생각, 10% 타이핑”이라는 격언이 현실이 됨

‘Slop’과 인간성의 문제

• AI가 만든 코드가 넘쳐나는 시대에, 코드 자체의 희소성과 인간적 가치가 사라짐
  • 인간이 직접 작성한 코드에는 노력과 시간의 흔적이 담겨 있어 ‘비싼 코드’로 여겨짐
  • 반면 AI 생성 코드는 무한히 복제 가능해 감정적·도덕적 가치가 없음
• 책임성과 인간성이 코드의 새로운 가치 기준으로 제시됨
  • “누가 책임질 수 있는가”가 코드의 품질보다 중요

FOSS의 변화

• FOSS는 본래 코드가 희소하고 제작이 어려웠던 시대의 공유 자산
  • 그러나 이제는 누구나 개인 맞춤형 라이브러리를 즉시 생성 가능
• 이로 인해 공유·협업의 동기가 약화되고, 신뢰할 수 있는 프로젝트의 큐레이션과 거버넌스가 더 중요해짐
  • 향후 FOSS 생태계의 가치는 코드보다 신뢰와 관리 능력에 집중될 전망

‘숲을 보지 못하는’ 양극단

• 무조건적 LLM 찬양자(‘vibe coder’) 와 완전 부정론자 모두 본질을 놓치고 있음
  • 유능한 개발자는 LLM을 도구로 활용해 품질을 높이는 중간 지점을 찾음
• LLM은 비전문가에게 실험과 창작의 기회를 제공하지만,
  • 무한 생성물 속에서 가치 판단이 불가능해지는 위험도 존재

인간 비용과 세대 단절

• 초보 개발자는 LLM 의존으로 기초 역량과 시스템 이해 능력을 잃을 위험
  • 코드의 작동 원리를 모른 채 ‘생성된 결과물’에 종속되는 구조
• 이로 인해 멘토링과 학습의 전통적 구조가 붕괴될 가능성 제기
  • “다음 세대가 ‘시니어 개발자’로 성장하지 못할 수 있다”는 우려

‘말’의 시대

• 이제 개발의 핵심은 코드를 치는 능력보다 문제를 ‘잘 말하는 능력’
  • 문제 정의, 설계, 아키텍처 구상 등 언어적 사고력이 경쟁력의 핵심
• 언어·프레임워크 지식은 더 이상 병목이 아님, AI가 즉시 코드로 변환
• 좋은 말(설명력) 이 좋은 코드보다 훨씬 큰 가치를 가지는 시대 도래
  • 개발자·조직·커뮤니티의 역할과 경계가 압축되고 재편되는 변화로 묘사됨