[CAIO 서밋 2026] “모델보다 실행”…AI 에이전트 운영체계가 AX 성패 가른다

기업 인공지능(AI) 경쟁의 무게중심이 거대언어모델(LLM)의 성능 비교에서 실제 업무를 수행하고 성과를 창출하는 실행 체계로 옮겨가고 있다. 기업 AX 경쟁력 강화를 위해 AI를 단순 업무 보조 도구가 아니라 기업 시스템 안에서 계획하고 실행하는 업무 주체로 정착시키는 데 주력해야 한다는 제언이 나왔다. 18일 서울 삼성동 웨스틴 파르나스 호텔에서 열린 전자신문이 개최한 'CAIO 서밋 2026'에서는 기업들의 성공적인 AX를 위한 AI 에이전트·운영체계 마련을 위한 방안을 공유했다. 전자신문이 주최하는 CAIO 서밋 2026이 'AI-Native Enterprise : 에이전트, AI오케스트레이션, 그리고 기업 혁신의 재정의'를 주제로 18일 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스 호텔에서 열렸다. 김재은 솔트룩스 CTO가 '엔터프라이즈 AX를 완성하는 기술 스택: From Ontology to Agentic AI'를 주제로 발표하고 있다. 김민수기자 mskim@etnews.com 김재은 솔트룩스 최고기술책임자(CTO)는 AI 에이전트 기술이 단순 질의응답과 도구 사용을 넘어 다단계·장시간 업무 수행 단계로 진입했다고 진단했다. 실험 단계를 넘어 실제 업무 구조를 바꾸기 시작했다는 것이다. 다만 아직 장기간 업무에는 사람의 감독이 필요하다고 봤다. 김 CTO는 AI 에이전트가 더 오래, 정확하게 일하기 위한 기반으로 온톨로지를 제시했다. 기업 내부에 흩어진 데이터와 문서의 의미와 관계를 구조화해야 에이전트의 환각을 줄이고 판단 근거를 설명할 수 있기 때문이다. 그는 “AX의 핵심은 AI에 얼마나 긴 업무를 맡길 수 있는가에 달렸다”며 “온톨로지가 있어야 에이전트가 더 오래, 더 정확하게 일할 수 있다”고 말했다. 전자신문이 주최하는 CAIO 서밋 2026이 'AI-Native Enterprise : 에이전트, AI오케스트레이션, 그리고 기업 혁신의 재정의'를 주제로 18일 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스 호텔에서 열렸다. 김성식 엔코아 그룹장이 '복잡한 Legacy Data를 넘어, AI의 지속 활용과 확장을 가능하게 하는 AI Ready Data Strategy'를 주제로 발표하고 있다. 김민수기자 mskim@etnews.com 김성식 엔코아 그룹장은 모델과 에이전트가 바뀌더라도 기업의 데이터 의미와 판단 기준은 장기 자산으로 축적해야 한다고 강조했다. 기업에 남겨야 할 자산을 개념·용어·관계, 원천 데이터 ...