ETRI, AI 영상 압축·3D 휴먼 등 차세대 미디어 기술 3종 공개

4 hours ago 5

서효빈 기자 입력 2026.10.12 10:44 13일 개막 'KES 2026' 참가…AI 분석용 영상 부호화 기술 시연 [아이뉴스24 서효빈 기자] 한국전자통신연구원(ETRI)은 오는 13일부터 나흘간 서울 코엑스에서 열리는 'KES 2026(한국전자전)'에 참가해 '인공지능(AI)을 위한 영상 부호화 기술' 등 AI 기반 차세대 미디어 핵심기술 3종을 공개한다.ETRI 공간미디어플랫폼연구실 연구팀이 생성형 AI기반 사전 시각화 영상 제작 지원 기술을 시연 중이다. [사진=ETRI]ETRI가 개발한 'AI를 위한 영상 부호화 기술'은 AI가 영상 속 객체를 검출·분류·추적하는 데 필요한 정보를 효율적으로 추출해 압축·전송하는 차세대 영상 부호화 기술이다.기존 영상 압축 기술은 사람이 느끼는 화질을 유지하면서 데이터 용량을 줄이는 데 초점을 맞췄다. 반면 기계용 비디오코딩(VCM) 기술은 AI의 영상 분석 성능을 유지하면서 필요한 정보를 효율적으로 전달하는 데 중점을 둔다.ETRI는 AI 부호화 국제표준인 엠펙(MPEG) VCM을 기반으로 관련 기술을 개발했다. 영상 전체를 기존 방식으로 전송하는 대신 AI 분석에 필요한 특징 정보를 압축·전송해 네트워크 부담을 줄이면서 영상 분석 성능을 확보할 수 있다.자율주행차 간 영상·정보 교환과 지능형 영상보안, 스마트시티, 드론, 산업용 로봇 등 대규모 영상 데이터를 실시간 처리하는 분야에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.로봇과 AI가 현실 공간을 인식하고 행동하는 피지컬 AI(Physical AI) 분야에서도 기계 간 영상정보를 효율적으로 전달하는 기술로 활용할 수 있다.ETRI는 한국전자전 현장에서 실제 영상을 AI가 분석해 특징 정보를 추출하고 이를 압축·전송하는 과정을 시연할 예정이다.두 번째 기술은 소수의 카메라로 실사형 3차원(3D) 휴먼을 구현하는 'AI 기반 실사 다인 3D 휴먼 생성 및 자유시점 재현 기술'이다.소수의 다중 시점 카메라로 촬영한 영상만으로 여러 사람의 3D 형상을 AI로 복원하고 사용자가 원하는 시점에서 영상을 감상할 수 있도록 한다.기존 자유시점 영상은 다수의 카메라와 복잡한 연산 과정이 필요해 제작과 실시간 활용에 제약이 있었다.ETRI는 3D 기하정보 사전학습 인코더와 부화소 기하정보 학습 기술 등을 적용했다. 적은 수의 카메라를 사용하면서도 고화질 3D 영상을 빠르게 생성할 수 있도록 했다.순방향 추론 방식도 적용해 장면별 별도 ...

Read Entire Article