국산 GPU 인프라·DBMS 결합…티맥스티베로-NHN클라우드, 'AI 인프라' 구축

티맥스티베로와 NHN클라우드가 국산 기술 기반 '인공지능(AI) 인프라' 구축을 위해 협력한다고 9일 전했다.

NHN클라우드는 그래픽처리장치(GPU) 기반 AI·고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 지원하는 클라우드 환경을 제공하며, AI 학습과 추론을 위한 연산 인프라를 담당한다.

티베로는 '티베로 DB'를 기반으로 학습 데이터와 추론 결과, 업무 데이터와 벡터 데이터를 통합 관리하는 데이터 계층을 맡는다는 구상이다.

양사는 GPU 인프라와 데이터베이스관리시스템(DBMS)를 결합해 외산 상용 스택 의존을 줄이면서도, AI 서비스를 안정적으로 운영할 수 있는 인프라 구성을 제시했다.

국내 산업 전반에 생성형 AI 도입이 확산되면서, 기업·기관의 관심은 '어떤 모델을 쓸 것인가'에서 '어떻게 운영할 것인가'로 빠르게 옮겨가고 있다. 개념검증(PoC) 단계에서는 외부 API나 단일 GPU 서버 구성만으로도 구현이 가능하지만, 운영 단계로 확장하는 과정에서 데이터 관리와 비용, 보안·규제 대응 등 인프라 과제가 본격적으로 드러난다.

특히 공공·금융처럼 규제 환경이 엄격하고 장기 운영이 전제되는 조직에서는 데이터와 시스템을 안정적으로 연결하는 인프라 설계가 도입 성패를 좌우한다는 평가가 나온다.

운영 단계에서의 요구가 커지면서 AI 인프라 전략도 해외 스택 의존을 줄이고, 국내 기술을 기반으로 한 구성으로 무게중심이 옮겨가고 있는 것이다.

허희도 NHN클라우드 부사장은 “AI를 실제 서비스로 운영하려면 연산 자원만으로는 부족하고, 데이터가 안정적으로 흘러갈 수 있는 구조가 함께 설계돼야 한다”며 “티베로와의 협업은 AI 인프라를 단순히 '구축'하는 수준을 넘어, 국내 환경에 맞게 '운영할 수 있는 형태'로 완성한다는 점에서 의미가 있다”고 말했다.

이어 “양사 기술을 결합해 고객이 AI 도입 이후 단계에서 겪는 운영 부담을 실질적으로 줄이는 것이 목표”라고 덧붙였다.

박경희 티베로 대표는 “NHN클라우드와 협업을 통해 고객이 기존 시스템을 유지한 상태에서 AI 적용 범위를 단계적으로 넓힐 수 있도록 하는 데 초점을 맞출것”이라며 “운영 단계까지 고려한 현실적인 구축 선택지를 함께 제시하겠다”고 말했다.

강성전 기자 castlekang@etnews.com