지난 9월 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 착수식에서 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관(왼쪽 세번째)과 정예팀 대표들이 사진촬영하고 있다. 전자신문DB시각·언어 등 옴니·멀티모달부터 매개변수 5000억(500B) 규모까지 '국가대표 인공지능(AI) 모델' 윤곽이 드러났다.
과학기술정보통신부는 30일 코엑스에서 '독자 AI 파운데이션 모델(K-AI 모델)' 프로젝트 1차 발표회를 열고 지난 4개월동안 5개 컨소시엄이 개발한 K-AI 모델 5종을 공개했다.
독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트는 한국형 AI 파운데이션 모델을 세계 10위권 수준으로 끌어올리는 게 목표다.
LG AI연구원은 오픈웨이트 거대언어모델(LLM) '글로벌 넘버1'을 내걸었다. 오픈웨이트는 학습된 신경망 가중치·파라미터만 공개하는 제한적 개방모델이다. 연구원은 자체 전문가 혼합모델로 학습 안전성을 확보하고 메모리 요구량과 연산량을 30% 수준으로 줄여 경제성을 확보했다. 자체 강화학습 알고리즘으로 성능 고도화했다.
업스테이지는 한국의 문화와 미묘한 뉘앙스까지 완벽하게 이해하는 '가장 한국적 AI'를 목표로 '솔라 오픈 100B'를 선보였다. 거대 AI의 방대한 지식을 갖췄지만 소형 AI처럼 가볍고 빠르게 동작하는 효율성을 토대로 복잡한 문제를 논리적으로 생각하고 해결책을 찾아내는 데 특화돼 있다.
네이버클라우드는 시·청각을 통합해 텍스트와 이미지·음성을 한 번에 이해하는 네이티브 옴니모달 모델 '하이퍼클로바 X 시드 8B 옴니', 시각·음성·도구 활용 역량을 입힌 고성능 추론모델 '하이퍼클로바 X 시드 32B 싱크'를 개발했다. 누구나 활용할 수 있는 AI 에이전트 구현을 목표로 한다.
SK텔레콤은 500B 규모 거대 AI 모델 '에이닷X(A.X) K1'로 글로벌 AI 프론티어 모델과 경쟁을 예고했다. 누구나 사용할 수 있는 AI 모델을 지향하고 복잡하고 산업별 난도 높은 업무 처리를 지원한다. 소형 모델 학습 지원과 환각 방지 등 'AI 디지털 사회간접자본(SOC)' 역할을 자처했다.
NC AI는 100B 규모 확장 가능한 멀티모달 생성형 파운데이션 모델 '배키(VAETKI)'로 산업 AX(AI 전환)를 이끈다. 비용·메모리 최적화와 유연한 대응, 시각지능 결합으로 효율성과 확장성을 확보했다. 다양한 도구를 사용할 수 있는 능력과 외부 환경을 이해·추론할 수 있는 것도 강점이다.
정부는 이러한 K-AI 모델 개발을 계기로 AI 강국 도약과 AX 완성을 위해 민간과 적극 협력하겠다는 방침을 재확인했다.
배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 “이번 도전이 AI 강국과 경제·사회 전반 AX 대전환을 완성하는 결정적 동력이 될 것”이라고 말했다.
하정우 청와대 AI미래기획수석은 “글로벌 파트너와 협력해 대한민국을 '아시아 AI 수도'로 도약시킬 수 있게 민·관 모든 역량을 집중하겠다”고 강조했다.
박종진 기자 truth@etnews.com

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