아우토크립트, “‘보안이 곧 안전’ 시대 온다”…자율주행 시장 판도 변화

AI 모빌리티 보안 전문기업 아우토크립트가 ‘보안이 곧 안전’의 자율주행 시대가 오고 있다고 밝혔다.

테슬라와 웨이모가 완전 자율주행 상용화를 두고 경쟁을 이어가는 가운데 엔비디아의 차세대 AI 플랫폼 알파마요(Alpamayo)가 등장하면서 글로벌 자율주행 시장 판도도 빠르게 변하고 있다. 동시에 자율주행 기술이 레벨4 무인 운영 단계로 진입하면서 실제 도로 환경에서 안전하게 운영하고 사고 책임까지 감당할 수 있는 보안 체계 구축 역량이 핵심 경쟁 요소로 부상하고 있다.

완전 자율주행 경쟁이 본격화되면서 관련 기업들은 각기 다른 방식으로 AI 학습 체계와 안전 운영 역량 경쟁에 나서고 있다. 테슬라는 카메라 기반 End-to-End(E2E) AI 구조와 대규모 실제 주행 데이터 기반 학습 체계를 중심으로 자율주행 기술 고도화에 속도를 내고 있다. 실제 운행 차량에서 수집된 데이터를 시뮬레이션과 재학습, OTA(Over-the-Air) 업데이트로 연결하는 폐쇄형 학습 루프를 구축하며 빠른 개선 속도를 확보하고 있다.

특히 테슬라는 FSD v12(Full Self-Driving Version 12) 이후 도시 주행 판단 구조를 E2E 신경망 중심으로 전환하며 기존 규칙 기반 시스템에서 벗어나 실제 운전자 행동 패턴을 학습하는 방향으로 진화하고 있다. 업계에서는 이 같은 접근은 향후 범용 자율주행 확대 과정에서 중요한 경쟁력이 될 가능성이 높다는 분석이 나온다.

반면 웨이모는 카메라∙라이다∙레이더∙고정밀지도∙원격 지원을 결합한 멀티센서 기반 운영 체계를 중심으로 자율주행 서비스를 확대하고 있다. 제한된 지역에서 차량이 운전 책임을 전적으로 수행할 수 있는 구조를 먼저 구축한 뒤 자율주행 차량 운영 지역을 단계적으로 넓혀가는 전략이다.

최근 공개된 상상인증권 산업 분석 리포트는 테슬라와 웨이모가 서로 다른 방식으로 자율주행 기술을 발전시키고 있지만 궁극적으로는 AI 기반 자율주행 구조와 안전 검증 체계를 동시에 강화하는 방향으로 가고 있다고 평가했다.

리포트는 또 엔비디아가 차세대 자율주행 AI 플랫폼 알파마요를 공개하면서 관련 산업의 핵심 인프라 사업자로 영향력을 확대하고 있다고 진단했다. 특히 AI 학습∙추론∙시뮬레이션∙데이터 처리 기능을 통합한 엔비디아의 풀스택 플랫폼이 등장하면서 완성차 업체들의 자율주행 개발 속도 역시 한층 빨라질 수 있다고 전망했다. 국내 자동차 업계 역시 글로벌 시장 대응과 경쟁력 확보를 위해 엔비디아와의 협력 필요성이 커질 것으로 내다봤다.

무엇보다 업계에서는 자율주행 경쟁의 본질이 실제 도로에서 안전하게 운영 가능한 운영 체계 경쟁으로 이동하고 있다는 분석이 나온다. 특히 자율주행 차량이 스스로 판단하고 움직이는 레벨4 이상 단계에서는 차량 해킹이나 소프트웨어 변조, 센서 데이터 교란 같은 사이버 공격이 단순 정보 유출 문제가 아니라 실제 물리적 사고와 인명 피해로 직결될 가능성이 높다.

이에 따라 보안은 더 이상 차량 기능 보호 차원의 부가 요소가 아니라 자율주행 서비스 자체를 가능하게 만드는 핵심 인프라로 재정의되고 있다. 실제 글로벌 규제 역시 자율주행 차량의 안전성뿐 아니라 차량 소프트웨어 업데이트, 통신, 데이터 무결성, 원격 제어 체계 전반에 대한 사이버보안 검증을 강화하는 방향으로 흐르고 있다. 엔비디아가 자율주행 풀스택 구조에서 안전과 보안을 동일 레이어의 핵심 요소로 배치한 점도 보안의 중요성을 잘 나타내고 있다.

기업들의 자율경쟁 경쟁 구도는 국내 자동차 기업의 자율주행 전략에도 적지 않은 영향을 미칠 것으로 예상된다. 특히 국내 완성차 업체들이 향후 엔비디아 기반 자율주행 플랫폼 전략을 확대할 경우 차량 사이버보안 분야에서도 글로벌 규제 대응 경험을 갖춘 전문 보안 기업과의 협력이 중요해질 가능성이 크다.

특히 유럽연합의 UN R155과 R156과 같은 글로벌 차량 사이버보안 규제 대응 경험을 보유한 아우토크립트가 주요 보안 파트너 후보군으로 거론된다. 아우토크립트는 차량 보안 인증과 V2X 보안, OTA 보안, 차량용 키 관리 시스템(KMS) 등 SDV 시대의 핵심 보안 기술을 보유하고 있으며 글로벌 완성차 및 정부 프로젝트 경험을 축적해 왔다. 향후 국내 완성차 업체들의 차세대 SDV 및 자율주행 전략 과정에서 아우토크립트와 같은 보안 전문기업과의 협력 가능성이 더욱 확대될 전망이다.

아우토크립트 관계자는 “자율주행 시대에는 더 이상 AI 성능만으로 시장을 선점할 수 없다. 실제 도로 환경에서 사고 책임과 글로벌 규제 대응까지 감당할 수 있는 운영 체계를 구축한 기업만이 상용화를 지속할 수 있기 때문이다”라며 “결국 보안은 자율주행의 선택 요소가 아니라 사업 지속성을 결정하는 핵심 인프라로 자리잡고 있다”고 밝혔다.

또한 “이러한 보안의 패러다임 변화는 자동차 산업을 넘어 향후 로봇, UAM(도심항공교통), 국방, 산업 자동화, 바이오 등 이른바 피지컬 AI 영역 전반으로 확산될 가능성이 크다”며 “실제 움직이는 AI 시스템이 현실 세계에서 인간과 직접 상호작용하는 시대가 본격화되면서 앞으로는 AI 성능뿐 아니라 안전과 보안을 함께 설계할 수 있는 기업이 미래 산업 생태계의 핵심 플레이어로 부상할 가능성이 높다”고 덧붙였다.