Unsloth Desktop - 로컬 AI 모델 실행/학습/에이전트를 하나로 묶은 오픈소스 앱

1 hour ago 1

빠른 파인튜닝 도구 Unsloth가 Desktop 버전을 출시
LLM뿐 아니라 diffusion 이미지/비디오, embedding, vision, TTS/STT 모델을 실행/학습하며, GGUF/MLX/safetensors 포맷 지원
맥/윈/리눅스/WSL 지원. NVIDIA/AMD/Mac GPU에서 학습 가능
Claude Code/Codex/Hermes/OpenClaw/OpenCode를 unsloth start claude 명령 하나로 로컬 LLM에 연결, --as-subagent 옵션으로 기존 모델은 유지한 채 로컬 모델을 서브에이전트로 사용 가능
MCP 연결과 Bash/Python 샌드박스 실행을 지원하며, 실패를 자동 감지/수정/재시도하는 self-healing tool call로 도구 호출 정확도 최대 50% 향상
LoRA/QLoRA/전체 파인튜닝/사전학습/RL을 지원하며 500개 이상 모델을 2배 빠른 학습, 70% 적은 VRAM으로 처리. MoE는 최대 12배 빠르고, GRPO/FP8/vision RL은 VRAM 80% 절감
PDF/CSV/DOCX에서 데이터셋 자동 생성(Data Recipes) 후 노드 기반 UI에서 편집, 학습 결과는 GGUF/16-bit safetensors 등으로 내보내기 지원
OpenAI/Anthropic 호환 API로 로컬 모델을 서빙하고, 무료 Cloudflare HTTPS 터널(--secure)로 휴대폰 등 외부 기기에서 접속 가능
무제한 웹 검색과 Deep Research 내장. 계획 수립 후 출처를 인용한 상세 리포트 생성. OpenAI/Anthropic/Ollama/vLLM 등 클라우드/외부 서버 모델도 같은 UI에서 혼용
Kimi K3, Gemma 4, DeepSeek-V4, GLM-5.2, Qwen3.6, MiniMax M3 등을 지원하며 Qwen3.8 등 신모델의 Day Zero 지원을 지향
텔레메트리 없이 완전 오프라인 실행이 가능하고 파일/인터넷/도구 실행 권한을 사용자가 직접 제어할 수 있음
코어는 Apache 2.0, Studio UI 등 일부 컴포넌트는 AGPL-3.0 듀얼 라이선스

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