[제8회 AI 정부혁신 콘퍼런스] AI가 일하는 정부로…“도입보다 실행 기반이 중요”

인공지능(AI) 정부 혁신의 무게중심이 기술 도입에서 실제 업무 적용과 성과 창출로 이동하고 있다. AI 모델 자체의 성능보다 이를 조직 전체로 확산하고 기존 데이터·시스템과 연결해 실제 업무를 수행하도록 하는 역량이 중요해졌다는 진단이다. 27일 정부세종컨벤션센터에서 열린 '제8회 AI 정부혁신 콘퍼런스' 기조 세션에서 한국지능정보사회진흥원(NIA), 이데아텍, 비아이매트릭스 등 주요 발표자들은 AI 정책 방향과 실행 기반, 업무 생산성을 중심으로 공공 AI 전환(AX) 전략을 제시했다. 제8회 AI정부혁신 콘퍼런스가 'AI 전환을 넘어 실행과 성과로 완성하는 정부혁신'을 주제로 27일 세종시 정부세종컨벤션센터에서 열렸다. 이용진 한국지능정보사회진흥원 실장이 '국내외 최신 AI 동향 및 정책 방향'을 주제로 기조강연을 하고 있다. 세종=이동근기자 foto@etnews.com ◇AI 활용 88%에도 전면 확산 7%…성과 내는 AX 중요 이용진 NIA 실장은 '국내외 최신 AI 동향 및 정책 방향' 발표에서 “AI 도입 확대가 곧바로 성과로 이어지는 것은 아니다”고 지적했다. AI를 시험하거나 일부 업무에서 활용하는 기업은 크게 늘었지만 이를 전사 업무로 확장해 성과를 내는 데는 여전히 어려움을 겪고 있다는 것이다. 맥킨지에 따르면 AI를 활용하는 조직 비율은 2017년 20%에서 2021년 56%, 2025년 88%까지 높아졌다. 반면 AI를 조직 전반에 완전히 배포·통합한 단계는 7%에 불과했다. AX 확산을 저해하는 요인으로 △문제 정의 오류 △데이터 부족 △기술 중심 접근 △인프라 부재 △기술 한계 무시 △전문인력 부족 △공급업체 변화 저항 등을 꼽았다. 이 실장은 “기술을 먼저 정한 뒤 적용처를 찾기보다는 해결해야 할 문제와 목표를 명확히 하고 현실에 맞춰 단계적으로 확산해야 한다”고 설명했다. 또한 이 실장은 AI 경쟁이 향후 '기술·알고리즘 경쟁'에서 '생산능력 경쟁'으로 이동한다고 진단했다. 데이터센터와 전력, 첨단 반도체를 확보하고 AI를 산업 현장에 빠르게 적용할 수 있는 역량이 중요해질 것이라는 설명이다. 현재 정부도 글로벌 AI 3강 도약을 목표로 AI 고속도로와 핵심기술·인재 확보, 독자 AI 파운데이션 모델 개발에 나서고 있다. 확보한 AI 역량을 산업·공공·지역 AX로 확산하고 국민이 AI 혜택을 체감하는 AI 기본사회를 구현한다는 구상이다. 제8회 AI정부혁신 콘퍼런스가 'AI 전환을...