[ET시론]지속가능한 AI 인프라 경쟁력을 확보해야

임형도 경희대 전자정보대학 특임교수. 인공지능(AI) 경쟁이 새로운 국면으로 접어들고 있다. 최근까지 AI 경쟁 핵심은 누가 더 강력한 그래픽처리장치(GPU)를 먼저 많이 확보하느냐 였다. 고대역폭메모리(HBM)를 장착한 엔비디아 GPU가 AI 산업의 핵심 인프라이고 반도체 경쟁력이 곧 AI 경쟁력으로 인식됐다. 그러나 생성형 AI에서 에이전트 AI와 피지컬 AI로 AI 생태계가 확장되면서 누가 전체 AI 생태계를 장악하고 있는지가 AI 경쟁의 핵심이 되고 있다. 더 이상 반도체 하나로 AI 시대의 산업 경쟁력이 결정되지 않는다. 이제는 더 좋은 AI 반도체 확보 경쟁을 넘어 AI 생태계를 장악하기 위한 경쟁에 돌입하고 있다. AI 반도체, 데이터센터, 클라우드, 데이터, 전력, 네트워크가 거대한 산업 생태계를 형성하고 있기 때문이다. 이러한 변화는 이제 한국의 산업전략이 반도체 경쟁력을 넘어 AI 인프라 경쟁력으로 확장해야 한다는 과제를 제시하고 있다. 현재 한국은 세계 최고 수준의 메모리 반도체 경쟁력을 갖고 있고 HBM은 AI 가속기의 성능을 좌우하는 핵심 부품으로 자리 잡았다. 향후 AI 모델의 연산 성능이 향상될수록 데이터를 빠르게 공급해주는 메모리 반도체의 역할은 더욱 중요해질 전망이다. GPU가 아무리 빨라도 메모리가 데이터를 그만큼 빨리 제공하지 못한다면 AI 연산속도는 높아지지 않기 때문이다. 하지만 HBM 등 메모리 경쟁력 강화가 곧 향후 AI 산업 전체의 성공을 담보하지는 않는다. 단순히 메모리 반도체만으로 AI 시대의 승자가 될 수 있는 것은 아니기 때문이다. 따라서 앞으로의 AI 경쟁은 개별 반도체의 성능보다 AI 컴퓨팅 시스템의 성능과 비용을 누가 더 효율적으로 최적화하느냐 경쟁이 될 것이다. HBM을 중심으로 한 메모리 경쟁력을 AI 시스템 경쟁력으로 연결해야 한국 반도체 산업이 다음 단계로 도약할 수 있을 것이다. 메모리 반도체를 잘 만드는 것에서 그치지 않고 패키징과 시스템 반도체, AI 가속기, 네트워크 반도체, 소프트웨어(SW)와의 연계를 강화해야 한다. 이는 삼성전자와 SK하이닉스만의 과제가 아니다. 국내 팹리스, 장비와 소재 업체, 패키징와 클라우드 업체, 데이터센터와 통신 사업자가 하나의 생태계를 구축해야 한다. AI 시대의 반도체 경쟁은 기업 간 경쟁에서 생태계 간 경쟁으로 바뀌고 있는 것에 대응해야 할 필요가 있다. AI의 숨은 병목 - 전력과 데이터센터 여기에 최근 ...