[ET단상] AI시대, SW개발 코딩 종말론을 넘어 'AI융합 개발자'로

생성형 인공지능(AI)의 확산으로 소프트웨어(SW) 업계 안팎에서 '코딩의 종말'이라는 말이 자주 등장한다.

AI가 코드를 작성하고, 오류를 수정하고, 서비스의 기본 구조까지 빠르게 만들어 내면서 개발자의 미래를 불안하게 바라보는 시선도 커지고 있다.

특히 신입 채용이 위축된 현실과 맞물리며 개발자를 준비하는 청년들의 고민은 더 깊어지고 있다.

그러나 새로운 기술의 발전은 특정 직업을 한순간에 없애기보다 그 역할과 기준을 바꾸는 방식으로 전개돼 왔다.

과거에도 고급 언어, 오픈소스, 프레임워크의 확산 때마다 개발자의 역할 축소가 거론됐지만, 사라진 것은 개발자라는 직업이 아니라 이전 방식에 머문 업무 관성이었다. 지금 AI가 바꾸는 것도 다르지 않다.

이제 중요한 것은 코드를 얼마나 빨리 작성 하느냐 만이 아니다.

무엇을 만들어야 하는지 정의하고, 어떤 문제를 풀어야 하는지 구조화하며, AI가 생성한 결과물을 검증하고 통합하는 역량이 더 중요해지고 있다.

개발의 중심이 단순 구현에서 설계, 검증, 맥락 이해, 협업으로 이동하고 있는 것이다. AI는 빠르지만 스스로 문제의 본질을 정의하지는 못한다. 결국 경쟁력은 단순한 코더가 아니라 AI를 활용해 더 나은 결과를 만드는 'AI융합 개발자'에게서 나온다.

지금 청년들에게 필요한 것은 “개발자는 끝났다”는 식의 비관도, “AI만 잘 쓰면 된 다”는 식의 단순한 낙관도 아니다.

기술의 민주화가 진입 문턱을 낮출 수는 있어도, 시장에서 평가받는 것은 여전히 문제 해결의 깊이와 결과물의 신뢰도이기 때문이다. 기초 프로그래밍 역량, 컴퓨팅 사고, 도메인 이해 없이 AI만 의존하는 방식은 오래가기 어렵다.

반대로 기본기 위에 AI 활용 능력을 더한 사람은 더 넓은 기회를 얻을 수 있다.

AI는 개발자의 경쟁자가 아니라 제대로 활용해야 할 도구이며, 두려움보다 변화에 맞는 준비가 중요하다는 점이다.

이에 따라 SW기업이 요구하는 인재상도 변하고 있다. 이제는 단순히 코딩만 잘하는 개발자가 아닌, AI를 능숙하게 다룰 줄 아는 'AI 리터러시(AI Literacy)' 역량을 갖춘 인재를 찾고 있다.

설령 AI가 코딩의 상당 부분을 대신하더라도, 그 내용을 정확히 이해하고 어떤 비즈니스 모델에 적용할지 기획할 수 있는 능력이 핵심이 된 것이다.

이러한 트렌드에 발맞추고 있는 소프트웨어인재개발원(KOSMO)도 풀스택(Full Stack) 과정을 넘어 AI 융합 스텍, AI 프롬프트 엔지니어링 등 미래를 대비하는 새로운 교육 커리큘럼으로 대대적으로 전환하고 있다.

우리는 이제 AI가 SW 개발의 전 과정을 지원하는 시대로 진입했다. 이러한 기술의 격변기에는 겁쟁이들에게는 종말의 서곡이지만, 준비된 자들에게는 전설이 시작되는 무대다.

이제는 SW개발 코딩 종말론을 넘어 'AI융합 개발자'의 이름으로 위대한 발걸음을 내 딛을 때다.

정철영 한국소프트웨어인재개발원(KOSMO) 이사장 young@ikosmo.co.kr